私が試したすべてのAIアシスタントは、他のツールからの文脈を手動で提供することを求めます。
SlopWeaverのAIチャットはそれを省略します。あなたの作業ツール（Gmail、Slack、Linear、Google Docs など）に接続され、質問した際にそれらを横断して検索します。すべてのソースは、プラットフォームごとに色分けされたチップでインライン引用されます。プレビューにはカーソルを合わせ、オリジナルへ移動をクリックします。
このデモはフローを示します：
- 受信箱のセキュリティ評価レポートを開く
- AIに「これは何についてですか？」と尋ね、要約を素早く得る
- 深い分析を依頼します：AIがワークスペース検索、知識照会、拡張推論を起動します
- 構造化されたレポートを取得します：所見とCVSSスコア、所見ごとの是正措置状況をLinearのチケットから、Slackからのサプライチェーンインシデントのタイムライン、利害関係者の責任、そして期限付きのあなたの個人アクション項目
- Gmail、Slack、Linear、知識ソースからインラインで引用された33のソース
検索レイヤーはハイブリッドです：キーワード＋セマンティック（Voyage AI 埋め込み、1024 次元）＋リランキング（Voyage rerank-2.5）。エンティティ解決は「Daniel Frost」をプラットフォーム間で一つのアイデンティティに結びつけます。Claudeは拡張推論を伴う応答を生成し、特定のソース文書を指す番号付きの引用を返します。
引用のユーザー体験は正しく実装するのが最も難しい部分でした。各引用チップはプラットフォームごとに色分けされています（Gmailはオレンジ、Slackはパープル、Linearはブルー）。カーソルを合わせると、元の件名、送信者、タイムスタンプ、抜粋を含むプレビューカードが表示されます。クリックすると受信箱のソースへ移動するか、外部で開きます。
スタック：Tauri v2（デスクトップ）、NestJS、React 19、Claude（プロンプトキャッシュ機能を備えたAnthropic SDK）、Supabase＋pgvector、BullMQ、Voyage AI。
公開して開発しています。前回のデモは承認キューを示しました（AIドラフト、送信前にあなたがレビューします）。今回のデモはその背後にある知能レイヤーを示します。二つは一緒になって物語を伝えます：ツールを横断して見ることができ、なおかつあなたの行動を待つAI。
