Hermes Agentとqwen3.6-35b-a3b Q6_Kで“マッキンゼー風”のディープリサーチ＋レポートを作る試み

こんにちは。

英語は母語ではありません。AIで編集していないので、ご了承ください。

公的機関でソーシャルリサーチを15年以上経験しています（現在は失業中）。政府や公共行政の上層部向けに、政策ブリーフ、レポート、その他類似の文書を数多く作成してきました。Hermes Agentでqwen3.6-35b-a3bを試して、深いリサーチを行い、しっかり作り込まれたレポートを書けないかと思いましたが、同梱されているスキルは物足りないと感じました。とはいえ、Qwenモデルで初めてのこととして、Perplexityに似たものが達成できそうだと感じました。そして、少し作業をして、コーナーで機械が5時間ほど唸っているのを見ていたら、かなり受け入れられるものができました。素晴らしい、というほどではありませんが、最初の一歩としては十分です。

同じドキュメント（21ページ）に対して、合計6つのループです。下書きから問題を診断して修正、図表を作って挿入するまで。ほぼ自律的に。将来的には、非常に正確なプロンプトがあれば、完全にオートパイロット化できると思います。

なお：5時間以上、ノンストップ。1秒あたり28トークン。遅いです。（第12世代Intel Core、32GB RAM、RTX 4060、LinuxMint）

気になっている方のために：すべてのスキル、プロンプト、メタプロンプト、Pythonスクリプト、そして最終的なレポートを含む、すべての中間成果物が入ったgitリポジトリです（現在のAIのヨーロッパにおける状況について、md・docx・pdf形式）。READMEとフォルダ構成は、同じAIエージェントが作りました（忙しすぎる／怠けていて気にしなかったようです）。ただ、公共のリサーチの仕事をしている人にとって、最初の一歩として使うのは面白いかもしれません。文書やフォルダを案内するために、AIを使うことをおすすめします。