"ハルシネーションの構造的解明：認識の失敗からフレームの誤作動へ"
Zenn / 2026/4/13
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- ハルシネーションを「認識の失敗」から説明し、情報提示に対する人間/モデル側の誤った判断過程として捉え直す。
- 認識が崩れると、次に働く「フレーム（解釈枠）」が誤作動し、もっともらしいが不正確な生成へ連鎖する構造を示す。
- 生成AIの誤りは単発のミスではなく、入力理解→解釈枠→出力の各段の相互作用として理解する必要があると主張する。
- ハルシネーション対策は、事後の訂正だけでなく、どこで認識が破綻しフレームが切り替わるかを見立てる設計・評価が重要になる。
本稿は arXiv 投稿準備中の論文「Hallucination as Frame Misactivation: A Structural Account of LLM Error Under the Interpretive Stack Model」（Minamo Minamoto, 2026）に基づく解説記事です。
プレプリント：https://github.com/minamominamoto/topology-of-grounding
!
LLMのハルシネーションは「不確かさ」の問題ではない。
モデルは間違ったフレームの中で、完璧に、流暢に、自信を持って生成している。エラ...
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
