航空用主要燃料ポンプのシミュレーションと故障診断ベンチマーク

arXiv cs.LG / 2026/4/28

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要点

本論文は、航空機のようなサイバー・フィジカルシステムにおいて、異常検知や故障診断のための学習データ（ラベル付きデータ）が不足している問題に対し、実データに依存せずデータ生成で対処するアプローチを提示している。
MATLAB/Simulink と Simscape Fluids を用いた、航空機の主要燃料ポンプの高精度かつ物理情報に基づくコシミュレーションを導入し、現実的な挙動の再現を目指している。
健康状態と故障モードの注釈を含む、生成された時系列データセットを提供し、学習および評価を支援する。
ベンチマークの実現可能性として、無教師の RNN-VAE を異常検知に、SOM-VAE を作動モードの離散化に用いて、正常と故障を分離できることを示している。