AIは仕事を殺しているのではなく、低賃金の断片へと「分解」しているだけだ
論文は、実際の影響は「雇用喪失」ではなく、人間の仕事と報酬の「狭まり」だと主張
AIは仕事を大規模に“殺している”わけではありません。黙々と少しずつ削っていっているだけです。タスクを1つずつ。
その要旨は、新しい研究論文が広まりつつあることで示されています。そこでは、AIへの露出が増えるほど自動的に雇用が減る、という考え方に反論しています。著者らは、本当の問いは「モデルがこなせるタスクの数」ではなく、それらのタスクを役割を壊さずに切り分けられるかどうかだと主張します。
アナリストは以前から、オートメーションが何百万もの雇用を奪い去りかねないと警告してきました。最近のある予測では、2030年までに米国の雇用が1,040万人（約労働力の6%）失われるとされていました。これらの数字の背後にある暗黙の前提は単純です。あなたがやっている仕事の大部分をAIがこなせるなら、あなたは終わりだ、ということです。
今回の新しい論文――ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの教授ルイス・ガリカーノが執筆し、香港大学のジン・リーとヤンフイ・ウーが共著――は、事はそれほど単純ではないと示唆しています。
著者らが主張するのは、仕事はタスクのきれいなリストではなく「束」だということです。たとえば放射線科医は、単に画像を読むだけではありません。エッジケースを解釈し、医療従事者と話し合い、そして人々が意思決定に基づいて行動する結論にサインします。そのうち“画像を読む”部分だけを置き換えても、必ずしも仕事そのものを置き換えたことにはならないのです。
そこで著者らは、自分たちが「弱いバンドル」と「強いバンドル」と呼ぶものの線引きをします。弱いものは、大きな面倒なく切り分けられますが、強いものは価値を失わずには切り分けられません。
「弱いバンドル（職務のまとまり）に属する職業では、AIがいくつかの作業を自動化し、仕事の境界を狭める……。強いバンドルの職業では……AIはその仕事の中でのパフォーマンスを向上させるが、人間をバンドルから取り除くことはしない」と著者らは主張している。
弱いバンドルの仕事――たとえばサポートチケットを延々と処理したり、予測可能な一部のコードを片っ端から仕上げたり――では、AIは単にタスクを置き換えるだけではない。仕事そのものを作り替える。人間は、機械ができないことを何でも引き受けることになり、その結果、元の役割のより狭い一部分を担当することが多くなる。
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紙の上では勝ちに見える。だが現実はそうでもない。
AIが仕事の一部を引き受けると、人間は自分の時間を分割することをやめる。残った分に全力投球することになる。つまり、労働者あたりの生産量は増え、価格は下がり、結果として以前ほど多くの労働者は要らなくなる。
つまり雇用への打撃は、「AIが仕事を丸ごとやってしまう」ことによって生じるのではなく、「人間が残り物に対してあまりにも効率的になってしまう」ことから来る。
それは、これまで私たちが見ている状況とも一致している。AIは仕事を“消し去る”のではなく、“作り変えている”。タスクは移動し、生産性が上がることはあっても、雇用や労働時間はほとんど変わっていない――少なくともまだは。多くの場合、そのバンドルはいまも維持されている。
そして、このことは「破滅の予言」と「テクノ最適（楽観）論」の両方が同時に正しくなり得る理由も説明する。もしあなたが強いバンドルの仕事にいるのなら――判断、状況把握、責任などが重いもの――AIはあなたをより速く、より良くし、しかも報酬を上げる可能性が高い。もし弱いほうにいるなら、あなたの役割は静かに空洞化され、守るべきものがほとんど残らなくなるまでになり得る。®
