 | ローカルで1か所から複数のAIコーディングセッションを管理するオープンソースのターミナルダッシュボードを構築しました。すべてローカルで実行され、コア機能のクラウド依存はありません。 音声入力はローカルの Whisper によって実行されます（必要に応じてクラウドの STT も使用可能）。第三者に音声を送信することなく、コーディングエージェントに話しかけることができます。セッションは再起動をまたいで持続し、任意のターミナルをシステムターミナルにポップアウトして、いつでも再接続できます。 機能: インストール: GitHub: https://github.com/ai-genius-automations/hivecommand Apache 2.0 + Commons Clause。ローカル Whisper の統合についてのフィードバックを特に歓迎します。 [リンク] [コメント] |
HiveCommand — ローカルファーストのAIコーディングエージェント用ターミナルダッシュボード（ローカルWhisper音声制御とマルチエージェントオーケストレーションを搭載）
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/18
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- HiveCommand は、コア機能をクラウドに依存せず、単一のインターフェースから複数の AI コーディングセッションを管理できるオープンソースのローカルファーストなターミナルダッシュボードです。
- 並列で動作するコーディングエージェントを実行するためのマルチエージェント・ハイブマインド・オーケストレーションをサポートし、ターミナル出力のライブストリーミンググリッドを提供します。
- 音声ディクテーションはデフォルトでローカル Whisper を使用（クラウド STT は任意）し、音声を第三者へ送信することなく音声制御を実現します。セッションは再起動後も継続します。
- 組み込みウェブブラウザ、Git によるソース管理、システムトレイを備えたデスクトップアプリ、プロジェクトごとのセッション追跡、そして1行インストールを提供します。
- 本プロジェクトは Apache 2.0 ライセンスに Commons Clause を付与した形で公開されており、ローカル Whisper 統合へのフィードバックを歓迎します。
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