LLM解体全書 — ChatGPTの中身を初心者向けに完全解説
Zenn / 2026/4/8
💬 オピニオンIdeas & Deep Analysis
要点
- ChatGPTや他のLLMが「いい感じの回答」を返す裏で、どのような推論パイプライン処理が走っているかを初心者向けに解説する内容です。
- トークナイザ、Embedding、Transformer、KVキャッシュ、サンプリングなど、LLMの主要コンポーネントをゼロから段階的に説明します。
- ふわっとした理解のままLLMを使うことへの違和感から、他人に説明できる誠実な理解を目指す姿勢が打ち出されています。
- 機械学習・NLPの専門知識がなくても読めるように、学習コストを下げる配慮がされています。
ChatGPT、Claude、Gemini。これらのLLMに質問を投げる。すると、"いい感じの"回答が返ってくる。その間に何が起きているのか？
大半の人はそんなこと気にも留めず「なんだか分からないけどいい感じの便利ツール」としてLLMを使っています。
なんなら「なんだか分からないけどいい感じの便利ツール」という理解で「効率のいいAIの使い方」なるものを語ったりしています。
「そんなふわふわした理解のままLLMを使うのは気持ちが悪い！他人に説明するのも不誠実で嫌だ！」
本書は、そんな勤勉で律儀なエンジニア向けにLLM推論パイプラインの全ステップ（トークナイザ、Embedding、Transformer、KVキャッシュ、サンプリング）をゼロから解説します。
機械学習や自然言語処理の専門知識がなくても読みやすいよう最大限配慮しました。
