2026年初頭にApifyで何かが変わりました。Storeに新しいカテゴリ「MCP_TOOLS」が追加されたのです。俳優（アクター）を構築していて、まだこれに気づいていないなら、イベント課金（pay-per-event）価格設定が始まって以来の最大の流通（ディストリビューション）シフトを見逃すことになります。
私はRyan、ApifyForgeの開発者です。ユーザー名ryanclintonのもと、Apify StoreでMCPインテリジェンス・サーバーを80件以上リリースしています。これは誤字ではありません。80件超のサーバーが、いま稼働中です。金融犯罪のスクリーニング、カウンターパーティのデューデリジェンス、サイバーセキュリティ脅威評価、サプライチェーンのリスク、規制インテリジェンス、そして他にも十数の領域をカバーしています。Apifyが公式にMCPカテゴリを用意する前から、私たちはこれらの構築を始めていました。そして今、そのカテゴリが存在するのです。タイミングはこれ以上ないほど良いです。
これから起きている「実際のこと」、それがなぜ重要なのか、そしてなぜほとんどのApify開発者がこの流れに遅れるのかを説明します。
Apify上のMCPサーバーとは何ですか？
MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）を話すツールサーバーです。このオープン標準は、Anthropicが2024年後半に作成したもので、Claude、ChatGPT、CursorのようなAIアシスタントが外部ツールを直接呼び出せるようにします。データをチャットウィンドウにコピーする代わりに、AIはMCPサーバーに接続し、自らツールを実行します。データベースへの問い合わせ、レコードの取得、リスクのスコアリング、構造化された結果の返却です。
Apifyでは、MCPサーバーはスタンバイモードで動作します。常時待機しており、ツール呼び出しへの応答は数秒で行われ、イベントごとに課金されます。アイドル時の計算コストはありません。月額サブスクリプションもありません。AIが実際にツールを使ったときだけ支払います。Apifyのインフラがスケーリング、ホスティング、稼働率（アップタイム）を担い、開発者はインテリジェンス層を構築するだけです。
AnthropicのMCP仕様ドキュメントによると、このプロトコルは2024年11月のリリース以降、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue、そして他にも数十に及ぶAIクライアントで採用が進んでいます。MCPクライアントディレクトリには現在、Claude DesktopからVS Code、Cursorに至るまで、ネイティブ対応のAIツールが数十件掲載されています。成長曲線は減速していません。
なぜMCPサーバーは通常のアクターより大きな意味を持つのですか？
通常のApifyアクターは素晴らしいです。私は170件以上作ってきました。ですが、摩擦（フリクション）の問題があります。誰かがApifyのコンソールに行って入力を設定し、実行を押し、結果を待ってから、出力を使って何かをする必要があるのです。このワークフローは、人間が主要なインターフェースだったときには理にかなっていました。
MCPサーバーは、その摩擦を完全に取り除きます。AIアシスタントがサーバーを発見し、ツールの説明を読み取り、適切なパラメータで正しいツールを呼び出します。コンソール不要。手動設定不要。AIはスキーマから自分で判断します。
重要なのは、購入者（バイヤー）が変わっていることです。2024年に一般的なApifyの顧客は、スクレイパーを動かす開発者またはグロースマーケターでした。2026年には一般的な顧客は、リアルタイムデータを必要とするAIエージェントです。これらのエージェントにはツールが必要です。MCPは、そのツールを見つけて使う方法です。
率直に言うと、あなたのアクターがAIエージェントから呼び出せないなら、縮小していくオーディエンス向けに作っていることになります。
ApifyのStoreには今、MCPサーバーがいくつありますか？
2026年3月時点で、Apify StoreのMCP_TOOLSカテゴリはまだ新しいです。ほとんどの開発者は、まだMCPサーバーを作っていません。ApifyForgeには80件超の稼働中があります。正直言って、これはとんでもない数です。私たちは、このプラットフォーム上で最も精力的にMCPを公開している存在です。その差は大きい。
この出遅れ（先行）は偶然ではありません。私たちは、Apifyが公式カテゴリをリリースする数か月前の2025年末にMCPインテリジェンス・サーバーの構築を始めました。賭けの内容はシンプルでした。AIアシスタントは汎用のスクレイパーではなく、ドメイン特化のツールを必要とする、ということです。Claudeを使うコンプライアンス担当者は「ウェブスクレイパー」が欲しいわけではありません。制裁リスト、PEPデータベース、そして不利益な報道（adverse media）に対して、ある主体（エンティティ）をスクリーニングし、そのうえで行動に使えるリスクスコアを返してくれるツールが欲しいのです。
だから、私たちはそれを作りました。80件以上。
ApifyForgeのMCPサーバーはどの領域をカバーしていますか？
ApifyForgeのMCPサーバーは、9つの主要なインテリジェンス領域にまたがります。金融犯罪とAML（マネロン）スクリーニング、カウンターパーティおよび企業デューデリジェンス、サイバーセキュリティとアタックサーフェス分析、ESGとサプライチェーンリスク、規制・コンプライアンス監視、地政学的リスク評価、M&A（企業の合併・買収）ターゲットのインテリジェンス、重要インフラ分析、そして競合インテリジェンスです。
各サーバーは、単一のAPIを薄く包むだけのものではありません。そんなことをしても意味がありません。単一のAPIなら自分で呼び出せます。価値はオーケストレーションにあります。たとえばカウンターパーティ・デューデリジェンスMCP（Counterparty Due Diligence MCP）への単一のツール呼び出しは、複数の公開データソースに並列でアクセスし、結果を突合せ、スコア付きの評価を返します。AIアシスタントは、解析して理解しなければならない生のJSONの山ではなく、構造化された回答を受け取るのです。
Financial Crime Screening MCP（金融犯罪スクリーニングMCP）は、AMLワークフローに対して同じことを行います。ESG Supply Chain Risk MCP（ESGサプライチェーン・リスクMCP）は、サステナビリティとサプライチェーンのデューデリジェンスに対して行います。Entity Attack Surface MCP（エンティティ・アタックサーフェスMCP）は、サイバーセキュリティに対して行います。異なる領域でも、パターンは同じです。複数ソース、並列実行、ドメイン特化のスコアリング。
私たちは80件以上の「おもちゃ」デモを作ったわけではありません。MCPを話せる、プロダクション用のインテリジェンス・ツールを作りました。
イベント課金（pay-per-event）価格は、MCPサーバーにとって何を意味しますか？
イベント課金（PPE: pay-per-event）価格とは、ユーザーがツール呼び出しごとに固定の価格を支払うことを意味します。計算時間の分（分単位）や、月額サブスクリプションによる課金ではありません。ApifyForgeのMCPサーバーは通常、サーバーがオーケストレーションするデータソースの数や、各呼び出しで必要となる処理量に応じて、1回のツール呼び出しあたり$0.05〜$0.50の範囲で課金されます。
この価格モデルは、AIエージェントにとって自然にフィットします。エージェントは、タスクがどれくらい時間を要するか、どれくらいの計算（compute）が必要かを事前には知りません。PPE価格ならコストは予測可能です。ツールを呼び出し、結果を得て、固定のレートを支払うだけです。Apifyのpaid actorsのドキュメントでは、この仕組みがプラットフォーム上でどのように機能するかが説明されています。開発者がイベント価格を設定し、Apifyが請求（課金）を処理し、ユーザーは明確な「1回の呼び出しごとのコスト」を見ます。
自社で作るのと比べてみましょう。コンプライアンスのスクリーニング・ツールを自社で同等に作るには、開発、APIライセンス、保守、コンプライアンスのバリデーションを考慮すると、社内で6桁ドル規模の費用がかかります。ApifyForgeのMCPサーバーが同じスクリーニングを行うなら、1回あたり$0.15です。これを1,000回実行すれば、支払うのは$150になります。
経済性は、一方的（偏って）います。そこがポイントです。
なぜまだ誰もがApifyでMCPサーバーを作っていないのでしょうか？
正直なところ？ ほとんどのApify開発者は、いまだに旧来のモデルで考えています。スクレイパーを作って、ストアに入れて、誰かが見つけてくれることを願う。MCPサーバーには別のアプローチが必要です。AIアシスタントがどのようにツールを発見し、呼び出すのかを理解する必要があります。LLMが推論できるツールのスキーマを設計する必要があります。さらに、標準的なアクター実行とは挙動が異なるスタンバイモードを扱う必要があります。そして、ただデータを返すだけではなく知見を返すものを作るにはドメイン知識が必要です。
最後の部分が本当の障壁です。誰でもWebサイトをスクレイピングできます。誰でもできるわけではありません。たとえば、どの制裁リストが重要なのかを理解し、複数のアルファベットにまたがるあいまいな氏名照合をどう扱うべきか、そして特定のエンティティ種別に対してリスクスコアは実際にどのように見えるべきか——そうした金融犯罪スクリーニングのワークフローを構築できる人は多くありません。
勝つMCPサーバーは、最速で作られたものではありません。ドメインを本当に理解している人たちが作ったものです。私たちはコンプライアンス・スクリーニングのワークフロー、企業のデューデリジェンスのプロセス、サイバーセキュリティ評価のフレームワークについて、何か月もかけて研究してきました。そのドメイン知識は、すべてのスコアリングアルゴリズム、あらゆるデータソースの選定、すべての出力スキーマに組み込まれています。
AIアシスタントはApifyでMCPサーバーをどう見つけるの？
Claude Desktop、Cursor、Windsurf のようなAIクライアントは、MCPサーバーURLを使って接続します。ユーザーはスタンバイURLを自分のクライアント設定に追加し、AIアシスタントはMCPプロトコルに組み込まれたツール一覧表示の仕組みにより、利用可能なツールを自動的に発見します。インストールするプラグインも不要で、OAuthのフローも不要、マーケットプレイスの承認も不要です。
Apifyのストアはディスカバリー（発見）レイヤーとして機能します。Apifyストアで「sanctions screening（制裁スクリーニング）」や「due diligence（デューデリジェンス）」を検索すると、MCPサーバーが見つかります。接続URLをコピーしてAIクライアントに追加します。セットアップは約30秒で完了します。これは私が、私たちのはじめにガイドで書いた内容です。
これは、従来型のSaaSとはまったく異なる配信モデルです。営業サイクルがありません。デモコールもありません。オンボーディングフローもありません。AIアシスタントはただ……接続してツールの呼び出しを開始します。M&A Target Intelligence MCPは、Claudeでデューデリジェンスを実行している投資アナリストに使われています。彼らはフォームに入力したり、営業と話したりしていません。URLを追加しただけです。
ウィンドウは今開いています
ここははっきり言います。ApifyのMCPカテゴリは新しいです。ほとんどの開発者はまだサーバーの構築を始めていません。今動けば、検索のための表示領域を確保し、利用履歴を構築し、そして後から来る人が競争しにくくなるレビューを積み上げることができます。
私たちは、このまったく同じパターンが通常のアクターでも起きるのを見てきました。初期のパブリッシャー——品質の高いアクターを2022年と2023年に出荷した人たち——は、2026年になってもストアのランキングを依然として支配しています。検索順位は積み上がります。利用履歴も積み上がります。レビューも積み上がります。
MCPサーバーも同じカーブをたどっていますが、より早い段階にあります。AIエージェントと現実世界をつなぐ、いわば“接続組織”です。
ApifyForgeはすでにそこにあります。80以上のサーバー。9つのインテリジェンス領域。プロダクション品質のスコアリングアルゴリズム。PPE pricingは、エージェントのワークフローに合った形になっています。apifyforge.com/actors/mcp-serversで全カタログを閲覧できるほか、Apifyストアではryanclintonとして私たちを見つけることもできます。
MCPは、Apifyが向かう場所です。私たちはもうそこにいます。
最終更新日：2026年3月
