なぜAIエージェントには「リトライ」ではなく「自己回復」が必要なのか

Dev.to / 2026/6/16

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要点

この記事は、AIエージェントは本番環境で必ずクラッシュするものであり、単なるリトライ（try/exceptに固定のsleepを組み合わせる等）だけでは信頼性のある運用にならないと主張しています。
基本的なリトライがうまく機能しない理由として、プロバイダー障害（HTTP 503など）では同じ失敗が繰り返されること、さらにエージェントが1リクエストあたり複数回のLLM呼び出しを要するため、リトライが成功率を上げずに遅延を大きく増やしてしまう点を説明しています。
レート制限（HTTP 429）のケースでは、再試行がAPIを過剰に叩くことで状況を悪化させ得ると警告し、効果的には指数バックオフ＋ジッターやレート制限を踏まえた戦略が必要だと述べています。
自己回復は「複数レイヤー」で行うべきだとして、過渡的エラーには指数バックオフでリトライ、過負荷にはモデルのダウングレード、障害にはプロバイダーのフェイルオーバー、再発する失敗パターンには学習に基づく事前対処を提案しています。

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