PatchPoison: 多視点データセットを汚染して3D再構成を劣化させる
arXiv cs.CV / 2026/4/16
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要点
- PatchPoisonは、再構成パイプラインを改変するのではなく入力を破壊することで、多視点画像からの不正な3D再構成を防ぐための軽量なデータセット汚染（dataset-poisoning）手法として提案されます。
- 各画像の周辺部に小さく高周波のチェッカーボード状の敵対的パッチを追加し、特徴のマッチングおよびCOLMAPのようなツールにおけるStructure-from-Motion（SfM）のカメラ姿勢推定を妨害することを狙います。
- 推定されたカメラ姿勢に体系的なミスアラインメントを誘発することで、後段の3D再構成手法（3D Gaussian Splatting/3DGS最適化を含む）が正しいシーン幾何から逸脱するようにします。
- NeRF-Syntheticベンチマークでの実験では、12×12ピクセルのパッチによりLPIPSでの再構成誤差が6.8倍に増加する一方、視覚的には人の視聴者にとって目立ちません。
- PatchPoisonは、既存の3D再構成パイプラインに変更を加える必要がないため、コンテンツ制作者向けの実用的な「ドロップイン」前処理ステップとして位置づけられています。
