AIエージェントをゼロから作る（パート1）：中核アーキテクチャと基本原則の解説
Dev.to / 2026/6/12
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要点
- この記事では、AIエージェントを「環境を認識し、自律的に推論と計画を行い、外部ツールを使って特定の目的に向けて行動できる」システムとして定義しています。
- 自律型エージェントは従来のチャットボットと異なり、チャットボットが典型的には単発で反応する対話にとどまるのに対し、エージェントは「エージェントループ」として反復的に処理し、失敗からの回復も可能だと強調しています。
- さらに、よく知られたアーキテクチャの公式「Agent = LLM + Memory + Planning + Tool Use」を説明し、LLMが推論を担い、メモリが文脈を保持し、計画が目標を実行可能な手順へ分解し、ツール利用が現実世界の操作を行うと述べています。
- 飛行機検索、ロイヤリティポイント確認、予約といった依存関係のある複数ステップのタスクでは、エージェント型の実行が重要になる理由を例で示しています。
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