テキスト条件付きマルチエキスパート回帰フレームワーク：完全自動マルチアバットメント設計のために
arXiv cs.CV / 2026/4/13
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要点
- 本論文は、手作業または半自動ワークフローを超えて歯科インプラントのアバットメント設計をスケールさせることを目的とした、完全自動のテキスト条件付きマルチエキスパート枠組み「TEMAD」を提案する。
- TEMADは、インプラント部位のローカライズ（インプラント部位識別ネットワークによる）と、互換性のあるアバットメントパラメータを予測するマルチアバットメント回帰パイプラインを統合する。
- 歯の埋め込みを用いてメッシュ特徴表現を位置特異的に適応させる、歯条件付き特徴量ごとの線形変調（TC-FiLM）モジュールを導入する。
- システムプロンプトによるMixture-of-Experts（SPMoE）機構により、インプラントシステムのプロンプトを用いてエキスパート構成要素を選択・誘導し、異なるインプラントプラットフォームに対するシステム認識型回帰を改善する。
- 大規模なアバットメント設計データセットでの実験では最先端の性能が報告されており、特にマルチアバットメントのシナリオで顕著であり、TEMADの自動化された歯科インプラント計画に対する有効性を裏付けている。
