RightNow AI、AutoKernelをリリース:任意のPyTorchモデルに対してGPUカーネル最適化へ自律エージェントループを適用するオープンソースのフレームワーク

MarkTechPost / 2026/4/6

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要点

  • RightNow AIは、任意のPyTorchモデル向けにGPUカーネル最適化を自動化することを目的としたオープンソースのフレームワーク「AutoKernel」をリリースしました。
  • このフレームワークでは、自律型のLLMエージェントループを用いて、GPUカーネル実装を反復的に探索し改善します。
  • AutoKernelは、MLエンジニアリングにおける高性能GPUプログラミングで通常必要とされる手間や専門性の負担を軽減できるものとして位置づけられています。
  • PyTorchモデル全般に対する汎用性に焦点を当てることで、特定のアーキテクチャ向けに手でチューニングされたカーネルにとどまらず、より広い適用範囲を目指しています。

高速なGPUコードを書くことは、機械学習エンジニアリングにおける最も過酷な専門分野の1つです。RightNow AIの研究者たちは、これを完全に自動化したいと考えています。RightNow AIの研究チームは、任意のPyTorchモデルに対するGPUカーネル最適化に、自律的なLLMエージェントのループを適用するオープンソースのフレームワーク「AutoKernel」を公開しました。アプローチはシンプルです。[…]を与えます。

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