画像モデルの提供開始（リリース）がAIモバイルアプリの成長を牽引しており、Appfiguresというアプリ分析プロバイダーによる新しいレポートによれば、従来のモデルアップデートに比べて6.5倍多いダウンロードを生み出しています。
これは、以前の状況からの転換を示しています。当時は、新しいモデルが会話体験を支える形で登場したことで、需要がより大きく押し上げられました。さらに、ボイスチャットのインターフェースのような新機能も加わっていました。
たとえば、ChatGPTとGeminiはいずれも、各社が画像モデルをリリースした後、新たに数千万件規模のダウンロードが追加されたと、Appfiguresが見出しました。
GoogleのGeminiでは、画像モデルのNano Bananaの提供開始が、昨年8月に登場したGemini 2.5 Flash画像モデルの導入後28日間で、追加の22+百万件のダウンロードをもたらしました。データが示すところでは、このリリースによって、当該期間のアプリのダウンロード数が4倍以上にまで押し上げられています。
一方、ChatGPTは、昨年3月に同社のGPT-4o画像モデルが導入された28日間で、追加のインストールが1,200万件超となりました。これは、Appfiguresが指摘しているとおり、GPT-4o、GPT-4.5、GPT-5モデルの提供開始で同社が見たダウンロード数と比べて、およそ4.5倍多い結果です。
他のモデルの提供開始も、同様の傾向が見られましたが、規模はより小さめでした。Meta AIがAI動画フィードのVibesを導入したことで、2025年9月のリリース後28日間に推定260万件の追加ダウンロードが発生したと見積もられています。（はい、技術的には動画モデルですが、結局はテキストだけでなくビジュアルコンテンツの話です。）
それでも、レポートは追加ダウンロードが必ずしもモバイル収益の増加につながるわけではないと警告していた。
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代わりに、新しい画像モデルのリリースは、人々がアプリをインストールして、改良された画像生成機能を試す理由になります。とはいえ、それが必ずしも有料サブスクへの転換につながるわけではありません。たとえばAppfiguresは、Nano Bananaがリリース後28日間の期間における推定の消費者向け総支出でわずか181,000ドルしか生まなかった一方で、ダウンロード数の大きな急増はChatGPTの4o画像モデルのリリースよりも大きかったと指摘しています。
Meta AIのVibesのローンチも、追加のダウンロードはもたらしましたが、有意義な収益にはつながりませんでした。
3つのうち、増えた注目を実際のお金に変えたのはChatGPTだけでした。
OpenAIの4o画像生成モデルは、ローンチ後の28日間で、既存の基準値（それ以前のベースライン）と比べて、推定で7,000万ドルの消費者向け総支出につながったとAppfiguresは述べています。
同社は分析の中でDeepSeekも見ましたが、パターンには当てはまりませんでした。
DeepSeek R1は2025年1月のリリース後に2,800万ダウンロードを記録しましたが、これは典型的なモデル比較のイベントではありませんでした。これはDeepSeekが一躍脚光を浴びた瞬間で、相対的にあまり知られていなかった状態から、業界が競合他社よりもはるかに低いコストでAIモデルを学習させるために同社が用いた手法について知るにつれて、まさに一晩でセンセーションを巻き起こしました。この事例は、好奇心がダウンロードを押し上げ得ることを示しています——ただし今回の関心は、画像モデルに結びついていたわけではありません。
