エントロピーを考慮したモバイルエッジコンピューティングにおけるタスクオフロード

要約: Mobile Edge Computing (MEC) 技術は、ネットワークのエッジでクラウドコンピューティングを可能にするために導入され、リソースが限られたモバイルデバイスが時間感度のあるデータ処理タスクを処理できるようにします。このパラダイムでは、モバイルデバイスは無線通信を介して近くのより効率的な MEC サーバへ計算負荷の高いタスクをオフロードすることができます。結果として、この分野の研究の主な焦点は効率的なオフロード方式の開発に置かれ、モバイル利用者のプライバシーは置き去りにされています。ブロックチェーン技術は、データの安全な共有の信頼機構として用いられる一方で、無線通信に起因するプライバシー問題、すなわち使用パターンと位置情報のプライバシーが本研究の中心となります。これらのプライバシー問題がタスクオフロードのマルコフ決定過程（MDP）に与える影響を扱い、MDPは深層再帰型Qネットワーク（DRQN）を用いて解かれます。提案手法の有効性を示す数値シミュレーションが提示されます。