LLMを人間の認知モデルで解剖する

ここ数年、LLM（大規模言語モデル）の進化は、単なるパラメーター数の増加を超え、質的な変化の段階に入ってきたように思います。 以前のLLMは、流暢に文章を生成する一方で時折デタラメを言う「高性能な連想マシン」のような存在でした。ところが、Chain of Thought（思考の連鎖）や最新の推論モデルの登場によって、少しずつ「熟考する人間」に近づきつつあります。 こうしたLLMモデルの変遷を整理し理解するにあたり、ダニエル・カーネマンの名著『ファスト＆スロー』で語られる「人間の思考プロセス」を補助線にして、AIの癖を人間の思考に重ねてみると、意外と面白い観点でLLMをとらえることができま...