AIエージェントでコードを保護するスタートアップGitar、シード9百万ドルでステルスから登場

「バイブ・コーディング」の登場により、AIエージェントは多くが現在管理に苦戦している企業に対して大量のコードを解き放ってきました。この急なあふれ方は「コード過負荷（code overload）」と呼ばれています。報告では示されていますが、AIが生成したコードは、バグやその他の品質面の問題などをコードベースにもたらし得ます。すると、そのコードを「市場に出荷（shipped）」できるようになるまで、シニアエンジニアがそれらを修正しなければなりません。

そして今、この問題を、その原因となったのと同じツールであるAIを使って解決しようとする新しい企業が現れました。

Gitar—Intel Labs、Google、UberのベテランであるAli-Reza Adl-Tabatabaiが設立したスタートアップ—は水曜日にシークレットの状態から姿を現し、Venrockが主導して、Sierra Venturesが参加する900万ドルの資金調達ラウンドを発表しました。

2年前に設立されたGitarは、自社のプラットフォームへのサブスクリプションアクセスを販売しています。同プラットフォームは、コードレビューや、継続的インテグレーション（CI）ワークフローの管理など、幅広いコード品質に関する業務を行うためのAIエージェントを展開します。継続的インテグレーションとは、コードベースを安定させ、かつ最新の状態に保つために、コード変更を定期的にマージしてテストする自動化されたプロセスです。さらに同プラットフォームは、エンジニアリングチームが自分たちで独自のエージェントを作成し、それを通じてセキュリティやメンテナンスの運用を自社に代わって実行できるようにする機能も備えています。

AIが生成したコードは、「レビューすべきコードが増え、書くべきテストが増え、診断すべきCIの失敗が増える」と、CEOのAdl-TabatabaiはTechCrunchに語りました。Gitarが行うのは「コード検証（code validation）」だと彼は言います。企業の中で構築されているものが、本番投入に耐えられる状態になっていることを確認する方法です。「生成はコードを生み出します。検証はそれを信頼できるものにします。Gitarは、このプロセスをエンドツーエンドで統括し、レビュー、テスト、診断をオーケストレーションするワークフローエージェントです」と付け加えました。

将来的には、Adl-Tabatabaiは自動化が、ソフトウェア開発においてさらに包括的な役割を担うと見ています。「現時点では、本番環境に出荷されるコードには人間のレビューが関わっています。そこにはそれなりの理由がありますよね。監督が必要ですし、人間が、悪いものが出荷されないようにチェックしていることを確認したいのです。」

彼の構想では、人間によるコードレビューはプロセスのごく一部にまで縮小されます。その代わりに企業は、そうした作業をGitarのプラットフォームに任せて、より速く出荷できるようにするのです。「安全に出荷できるかを自動で確実にする検証エージェントがあり、人間が関与するのは例外ケースに限られます」とAdl-Tabatabaiは主張しました。

すでに自動化されたコードレビューの領域で活動している企業は数多くありますが、Gitarはこの課題に対する一点集中によって差別化したいと考えています。 「市場の多くは[コード]生成を追いかけました。私たちはそうしなかった」とAdl-Tabatabaiは語りました。「Gitarは、コードが書かれた後に何が起きるかを中心に設計されています。」

今回の新たな資金は、Gitarのエンジニアリングチームおよびプロダクトチームの採用に充てられます。あわせて、サンマテオの同社は、サービスを大規模に提供できるようにする仕組みの開発にさらに注力します。