Claude Codeで80Kトークンを2.1Kに削減する方法
Zenn / 2026/4/20
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Claude Codeにおいて、入力/出力で肥大化するトークン量を削減し、80Kトークン規模を2.1Kに圧縮する実践手順を示している。
- トークン削減の鍵として、プロンプトやコンテキストの持ち方（必要情報の取捨選択、要約・圧縮、参照方針など）の設計が重要だと述べている。
- 削減後もタスクの意図や制約を維持するため、指示文の構造化やフォーマット統一といった工夫を行う。
- トークンコストや応答速度の観点から、同じ作業をより低コストで回すためのワークフロー最適化として位置づけている。
78,000〜92,000トークン。autonomous-brainが夜間自走を始めて2週間後、僕の1セッションはそれだけ食っていた。
応答が遅い。文脈を忘れる。同じファイルを3回読みに行く。
「Pineconeか」と思った。「embeddings入れるか」とも思った。やめた。インフラを増やしたくなかった。
結果、2,100トークン前後で安定した。削減率97%。embeddingsゼロ、vector DBゼロ、追加インフラゼロ。
このノートでわかること
コンテキストが肥大化する本当の理由（記憶不足ではなく「廃棄の設計不在」）
embeddingsなしで2,100まで削れる3本柱のア...
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