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重なりを持つグループラッソ：潜在グループラッソ（Latent Group Lasso）アプローチ
Dev.to / 2026/4/8
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- この記事では、従来の標準的なグループラッソ定式化の限界に対処するため、グループが重なり合う場合にグループラッソを行う「潜在グループラッソ（Latent Group Lasso）」アプローチを提示する。
- 重なりを持つグループに対する正則化問題を、潜在変数を用いて再定式化し、重なり合う特徴グループの構造をより適切に捉えることに焦点を当てる。
- 本手法は、特徴が複数のグループに属する場合でも、グループ所属を尊重しつつスパースな解を得るための実用的な方法として位置づけられている。
- 書き物では、潜在変数による定式化の背後にある最適化／モデリングの観点と、それが重なりを持つグループに対するペナルティをどのように支持するかが強調されている。
