Microsoft と Nvidia は、AI によって新しい原子力発電所の承認を迅速化できると主張
取り組みには、許認可と計画が含まれる
Microsoft は原子力発電に関して Nvidia と協力しています。発電所を作るためではなく、あらゆる手続き上の煩雑さに対処するための AI 駆動ツールを提供し、設計作業を支援し、原子力プロジェクトの運用を最適化するためです。
ソーシャルメディアサイト Xでこの動きを発表した際、Microsoft 社長の Brad Smith は、今回の最新の AI 連携は「許認可と設計から建設、そして運用までのライフサイクル全体」を対象としていると述べました。
また Smith は、原子力には炭素を排出しない電力の安定した供給源として長い間、期待が寄せられてきたとしたうえで、この取り組みでは、より多くの発電をより早い時期にオンライン化することを狙っていると語っています。
原子力発電所を建設するのは非常に複雑な作業ですが、設計し、原子力エネルギーを規定する「取り回しの悪い」規制をくぐり抜けるまでには数年かかり、数億ドル規模の費用がかかり、膨大なデータ処理と報告を伴うことになり得ると、Microsoft は主張しています。
もちろん、トランプ政権は別のやり方でこの問題を解決しようとしています。新しい原子炉について、安全規則を骨抜きにして、環境の全面的な見直し（フルレビュー）を省略するというものです。
私たちは、AI は非常に複雑な作業を反復可能かつ予測可能にし、安全性を犠牲にせずに開発期間を大幅に短縮することで役立つことが期待されている、と聞いています。この仕組みは「ペーパートレイル（記録の道筋）」があることを保証し、規制当局がすべてを検証できるようにします。一方で、各工学上の判断は監査のためのエビデンスと規制に対してデジタル的に結び付けられます。
Microsoftは、自社のツールである許認可向けの生成AI（Generative AI for Permitting）によって、モジュール式原子炉の量産に取り組む企業Aalo Atomicsの承認取得に必要な時間のかかる段取り作業を92％削減できたと主張している。
また別の企業として、Southern Nuclearは、エンジニアリングとライセンシングの一貫性を高めるために、MicrosoftのCopilotを使ったエージェントを開発し、導入している。
設計・エンジニアリングでは、デジタルツイン技術と高精細シミュレーションがより速い反復を可能にし、一方で生成AIが、ドキュメント作成の面倒な作業を引き受ける。
Nvidiaはデジタルツイン技術で原子力発電所を目指すだけではなく、昨年にはギガワット級のAIデータセンターを設計し運用するための設計図であるOmniverse DSXも公開した。これは、そもそも第一により多くの原子力発電が切実に必要とされている理由の一つでもある。
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AI主導のデータセンタービルドブームによって増え続ける電力需要に対する解決策として、より多くの原子力発電は有望視されている。ただし原子力発電所の建設には通常少なくとも5年かかるのに対し、AIの電力需要は今すぐにもっと電力を必要としている。
Microsoft自身も核由来の電力に投資しており、Consolidation Energy（Constellation Energy）との間で20年の電力購入契約（PPA）を結んでいる。これにより悪名高いスリーマイル島（Three Mile Island）の原子力施設を再稼働させる計画だが、それでもオンライン化が2028年より前になる見通しはないとされている。
Microsoftは、自社が建設しているサーバーファームの数々を背景に、温室効果ガス排出量が間違った方向へ向かっていることを目にしてきた。これまでThe Registerが報じてきたとおり、同社の排出量は2020年以降、ほぼ30％増加している。にもかかわらず、2030年までにカーボンネガティブになるという、広く宣伝されている目標を掲げている。
新しい「原子力運用のためのAI」イニシアチブは、NvidiaのOmniverse、Earth 2、CUDA-X、AI Enterprise、PhysicsNeMo、Isaac Sim、Metropolisを集結させ、さらにMicrosoftの許認可向け生成AIとPlanetary Computerを組み合わせる。Microsoftによれば、この組み合わせはAzure上での原子力エネルギー向けに、AIを活用したデジタルエコシステムを実現するものだ。 ®
