AIエンジニアリング進化の系譜 — 第4の波は何か
Zenn / 2026/4/7
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要点
- AIエンジニアリングの「第1〜第3の波」を振り返り、次に来る「第4の波」をどう捉えるべきかを問いとして提示している。
- 第4の波では、モデル性能だけでなく実装・運用・統合（エンジニアリング面）の重要性がさらに増す可能性を示唆している。
- これまでの開発の流れ（研究→実装→プロダクト化）を踏まえ、次の到達点が何であるかを整理しようとしている。
- 「AI開発の進化」を系譜として俯瞰することで、今後の学習・技術選定の指針を得ることを狙っている。
はじめに
2022年末にChatGPTが登場して以来、「AIをどう使いこなすか」の技術は急速に進化してきました。
プロンプトの書き方を工夫する時代から、コンテキストを設計する時代へ。そして今、エージェントの「ハーネス（馬具）」を設計する時代に入っています。
この記事では、AIエンジニアリングの進化を3つの波として整理した上で、第4の波として何が来るのかを、一次ソースを辿りながら考えてみます。
実務で感じている変化と、海外の一次情報を突き合わせて整理してみます。
第1波: プロンプトエンジニアリング（2022-2023）
最初の波は、単一のプロンプトをどう書くかに集中した時代でした...
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