ショート動画プラットフォームにおける政策評価のためのLLM強化デジタルツイン

ショート動画プラットフォームは、プラットフォームのポリシー、クリエイターのインセンティブ、ユーザーの行動が相互に共進化する閉ループ型のヒューマン・イン・ザ・ループエコシステムです。 このフィードバック構造は、実運用環境での反事実的ポリシー評価を難しくします。特に長期的なアウトカムや分布的アウトカムに対してです。 この課題は、プラットフォームがシステムに入るコンテンツ、エージェントの適応、プラットフォームの運用を変えるAIツールを展開することで、さらに拡大します。 私たちは、ショート動画プラットフォームのLLM拡張デジタルツインを提案します。モジュラーな4ツインアーキテクチャ（User、Content、Interaction、Platform）と、再現性のある実験をサポートするイベント駆動型実行層を備えています。 プラットフォームのポリシーは、プラットフォーム・ツイン内のプラグイン可能なコンポーネントとして実装され、LLMsは任意のスキーマ制約付き意思決定サービスとして統合されます（例：ペルソナ生成、コンテンツキャプション、キャンペーン計画、トレンド予測）。これらは統一オプティマイザを通してルーティングされます。 この設計は、閉ループダイナミクスを保持しつつ、LLMの選択的採用を可能にすることで、現実的なフィードバックと長期的・分布的アウトカムの下で、AI対応ポリシーを含むプラットフォームポリシーを研究するためのスケーラブルなシミュレーションを可能にします。