変形可能な髪を用いたワンショットの合成的3Dヘッドアバター
arXiv cs.CV / 2026/4/17
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要点
- 本論文は、単一画像からフルの3Dヘッドアバターを生成するワンショット手法を提案し、ワンショットの統合型アプローチで起きがちな髪の不自然な動きを改善することを目的としています。
- 髪と顔を明示的にデカップリングし、それぞれ異なる変形パラダイムでモデル化したうえで、両者を1つのレンダリングパイプラインに統合することで、より自然な形状と変形を実現します。
- 入力画像の細かな質感を保つため、元画像と髪を除去した（ハゲ）画像の両方を、密でディテール豊富な3Dガウシアンスプラッティング（3DGS）表現へリフティングします。
- ハゲ側の3DGSは、非剛体登録によってFLAMEメッシュにリギングされ、メッシュの三角形に追従するアニメーションを可能にします。
- 髪側は意味ラベルの教師あり情報と境界を考慮した再割り当てでクリーンに分離した髪ガウスとして抽出し、ケージ構造とPosition-Based Dynamics（PBD）シミュレーションで、頭部運動・重力・慣性のもとで物理的にもっともらしい変形を制御して、従来のワンショット手法より知覚的リアリズムが向上すると報告しています。
