ToolDirectory.AIが維持するAI Graveyardが、ひとつの象徴的な節目を越えた——同カタログからリストに載っていた、知能系AIツールの「廃止済み」100件が記録されたのだ。最も生々しいのは累計の数そのものよりも、ペースである。これら100件のうち88件は、2026年だけで起きた「死」である。墓地を構成する原因は3つある。16件の確定的なクローズ、38件の買収によって別のプロダクトに吸収されたケース、そして34件の期限切れのドメインで、いまやHTTP 200ですら応答しない。
AI Graveyardは、公開された編集用の記録として発表されており、各エントリーは消える前にディレクトリ上で「稼働中のプロダクト」として掲載されていた。これはスクレイパーで作ったベンチマークでも学術レポートでもない。2023年の生成的な爆発の後に始まった、AIツール市場の最初の大規模な統合サイクルの、見える形の墓石である。
何が起きたか：AIツール100件が「逝去」としてリスト掲載
ToolDirectory.AIは、AI Graveyardと呼ばれるセクションをオープンに公開しており、同編集ディレクトリを経由して登録され、その後稼働を停止した各ツールをカタログ化している。直近の更新時点での合計は「死んだツール」100件で、相互に排他的な3つのカテゴリに分かれている：
- Shut down（閉鎖）：16件。企業が公式に運用終了を発表した、あるいはサイトが応答しなくなり、チームがソーシャルメディアや企業登録から姿を消した。
- Acquired（買収）：38件。別の企業がそれらを買い取り、より大きなプロダクトの中へ折り込んだ。元のURLは現在、買収先へリダイレクトする。
- Domain lapsed（ドメインの期限切れ）：34件。更新されることなくドメインが期限切れになった。これは「静かな閉鎖」に相当し、告知もリダイレクトも、顧客向けのメッセージもない。
この記録は、ディレクトリの編集レビューのプロセスの一部として維持されている。自動化されたヘルスチェックが、ツールの主要URLが応答しなくなった、または別のドメインへリダイレクトするのを検知するたびに、そのエントリーは「ディスコンティニュー」としてマークされる。ToolDirectory.AIは、墓地が常に最新であり続けるよう、メールで「見当たらない死んだツール」を報告するよう読者に呼びかけている。
規模感を理解するうえで重要なポイントは、2026年の88件の「死」が5月に集中していることだ。これは、AI Graveyardが直近の編集的なパージの結果でもあることを示唆する。ただし、その影響を差し引いても、流れの方向性は明確である。ツールは消えていくペースほどには掲載されず、業界は統合のフェーズに入っている。
AI Graveyardは、閉鎖、買収、期限切れドメインを記録する。
背景と歴史：2023年のブームから2026年の是正へ
AI Graveyardの読み取りを理解するには、2年前にさかのぼる必要がある。2022年11月のChatGPTのリリース、そして2023年を通じたOpenAI、Anthropic、GoogleによるAPIの大規模な公開の後、何千ものチームがそれらのモデルの上に特化型プロダクトを作った。約束は明快だった。誰でもGPT-4またはClaudeの上に薄いレイヤーを構築し、結果を専門ツールとしてラベル付けし、サブスクリプションを請求できる。
それが、いわゆるラッパー・スタートアップの時代である。広告コピー・ジェネレーター、法務アシスタント、WordPress用プラグイン、マーケティング自動化のプラットフォーム。参入障壁は数週間の問題にまで下がった。ドメイン、ランディングページ、そして出力が見栄えするほどに調整されたプロンプトテンプレートがあればよかった。この文脈が、2023年から2024年にかけて投入されたプロジェクト数が多い理由を説明している。
いまAI Graveyardが記録しているのは、そのサイクルの自然な終わりである。ベースとなるモデルが急速に改善し、OpenAIが無料のエージェントが何千もいるGPT Storeを投入し、さらにMicrosoft、Google、Anthropicが同等の機能をそれぞれのスイート内にパッケージングすることで、独立したラッパーが生きる余地は狭くなる。加えて、飽和した市場でのユーザー獲得コストが上がっていくことを重ねれば、「死」のリズムに関する構造的な説明が得られる。
ポイント： AI Graveyardは、AIがバブルであるというサインではない。むしろ、他社のAPIの上に薄く作られた最初の世代のツールは、ベースモデルが進化したときに防御用の溝（モート）を持っていない、ということを示しているのだ。
データと数字：死亡の解剖学
AI Graveyardの100件のエントリーを分解すると、この分野でプロダクトを設計する人にとって役立つパターンが見えてくる。原因別の内訳では、買収が最も一般的で38%。次いで期限切れドメインが34%、告知された閉鎖が16%である。さらに、状態が複合している、または過去の年からのものに由来する12件のエントリーがある。
最も打撃を受けたカテゴリは予測しやすい。マーケティングとSEO、コンテンツ生成、カスタマーサポート、アシストされたライティング、画像作成向けツールだ。これらの領域では、ベースモデルに出力がほぼ全面的に依存するため、差別化が難しいからこそ、壊れやすい。顧客がOpenAIやAnthropicのサブスクリプションで同様の結果を得られるなら、ラッパーは付加価値のない“追加コスト”になってしまう。
掲載されているいくつかの事例は学びを凝縮している。Bing AIはMicrosoftに吸収され、Copilotと名を変えた。Airkit.ai（コーディング不要のエージェントを提供していた）はSalesforceに取り込まれた。AdCopy.aiはKoastの一部になった。AfforaiはLogicallyに買収された。保険に特化したAgentsForceはMindedに買収された。この買収のリストは、統合の部分的な地図だ。大企業が小企業を買って人材を足すか、競合を消すために取り込む。
対照的に、完全な閉鎖は、牽引力のないプロダクトであることが多い。Letterdrop AI、AiBud WP、Alpaca、Artificial Printer、Avanzaiはこのカテゴリに入っている。一方、期限切れドメインは最も悲しい指標だ。企業が閉鎖を告知するための予算すら持っていなかっただけでなく、顧客がエラーページやドメインの駐車ページを見て気づいたという状況を示している。
なぜAIスタートアップは死ぬのか
AI Graveyardから浮かび上がるパターンは、主に5つの原因に収束する。1つ目は技術的なモートの欠如である。製品が本質的にはOpenAI APIの上に乗ったUXレイヤーにすぎない場合、競合は1週間で複製できるし、ベースモデルはアップデートで機能を吸収してしまう。
2つ目は壊れた経済性だ。推論コストは無視できず、多くのプロダクトはプラスのマージンを達成できなかった。3つ目はすでに述べた市場の統合である。Microsoft、Google、Salesforce、Anthropicが既存プロダクトの中に機能をパッケージし、それにより縦型ラッパーは存在意義を失う。
4つ目の原因は資金調達サイクルだ。こうしたスタートアップの多くは2023年から2024年の間にシードラウンドを調達したが、2026年までに18〜24か月が経ってもプロダクト・マーケット・フィットには到達していない。5つ目はより微妙だ。ユーザーの疲労である。供給が飽和すると疲労が生まれ、ChatGPT、Claude、Geminiが単一のサブスクリプションで幅広いカバーを提供する状況では、小さなプロダクトへの忠誠心はほとんど存在しない。
graph LR
A["ベースAPIの上にあるラッパー"] --> B["初期成長"]
B --> C["ベースモデルが改善"]
C --> D["コピーされた機能"]
D --> E{"自前のモートはあるか？"}
E -->|ある| F["生き残る"]
E -->|ない| G["AI Graveyard"]
上の図は、典型的なラッパーツールのライフサイクルを要約している。ベースモデル以外に差別化がない場合、モデル提供者が機能を吸収してしまうことで、その軌跡は墓地へ収束する。
AI Graveyardにおける象徴的な事例
少し詳しく、3つの事例を見てみる価値があります。なぜなら、それぞれが失敗の異なるアーキタイプを示しているからです。
Bing AI（Microsoftが買収）: 技術的にはBing AIは死んだのではなく、変化（ミューテーション）しました。MicrosoftはそれをCopilotと改名し、生産性アシスタントと統合しました。これは社内統合による「死」のケースです。つまり、製品はブランドとしては消えたものの、チームと技術は買収側の中で生き続けています。しかし最終的なユーザーにとっては、この変更は破壊的です。
Airkit.ai（Salesforceが買収）: これは商取引の問い合わせを解決するための、ノーコードのエージェントを提供していました。Salesforceがそれを買収し、Service Cloudの中に畳み込みました。これは、競合する前に巨大企業に吸収されるほど「十分に良い」製品を作った小規模企業の典型例です。
Alpaca（クローズ）: これは生成AIの能力を備えたPhotoshop用プラグインでした。AdobeはCreative Cloudに統合されたFireflyをリリースし、Alpacaの提案は冗長になりました。プラットフォームの所有者が同じ機能をネイティブで提供し始めると、サードパーティのプラグインには存在意義が薄れます。これはアナリストが「platform risk（プラットフォーム・リスク）」と呼ぶものです。
買収、閉鎖、期限切れドメイン——これらが死のエコシステムを構成しています。
Impacto y análisis: ¿es esta la corrección esperada?
AI Graveyard（AI墓地）には2つの読み方があります。1つ目は楽観的な見方です。市場は差別化のない製品を整理しており、より強い提案を持つ企業に酸素を与えているのだと。2つ目はより慎重な見方で、死亡率の先行するペースは、さらに大規模な統合を予兆しており、自前のモデルや既存の配信（流通）チャネルを持つ少数のプレイヤーだけが生き残る、というものです。
資金調達のマクロデータは、2つ目の読みを後押しします。ディープテック分野は2026年にベンチャーキャピタルで480億ドルを集め、従来型ソフトウェアを上回った一方で、その資本はより少ないラウンドに、そしてより大きな規模で集中しました。つまり投資家はその分野から撤退しているわけではありませんが、より集中した賭け、そして防御力の高い技術力を備えた投資を選んでいるのです。
⚠️ 注意: LATAMの開発者で、AI APIの上にラッパーを構築しようとしている人にとって、AI Graveyardは必読です。プロダクト計画には、ベースモデルの外側にある防御のための“堀（フォッシー）”を含める必要があります。データの自社保有、深い統合、あるいは複製できない配信チャネルなどです。
統合には地理的な側面もあります。墓地（この記録）に掲載された買収は米国拠点の企業を優遇する傾向があり、生態系の非対称性が裏づけられます。ラテンアメリカのスタートアップにとって課題は二重です。技術的に差別化しなければならないだけでなく、資本がより集中し、潜在的な買い手がより限られた市場で事業を行っているのです。
Qué sigue: el futuro tras el ajuste
AI Graveyardは一時点の写真ではありますが、物語の終わりではありません。今後24か月を形作る可能性が高い3つのトレンドがあります。まず、自社データによる差別化です。たとえば、医療記録、取引、産業テレメトリのように、他社がアクセスできないデータの上にアプリケーション層を構築するツールは、生き残る可能性が高くなります。
次に、既存の業務フローとの統合です。汎用的なラッパーは負け、日々使われるツール（CRM、IDE、ERPなど）に埋め込まれるツールが勝ちます。3つ目は、実際にアクションを起こすエージェントです。単に文章を作るだけでなく、予約する、購入する、コードを実行する、ファイルを変更する、といった検証可能な行動まで行えるプロダクトは、コモディティ化への耐性が高くなります。
2026年にプロジェクトを始めるスペイン語話者の開発者にとって、AI Graveyardの教訓は実践的です。次のOpenAIやClaudeのリリースに吸収されうるものは作らないでください。ベースモデルだけでは到達できない場所を作りましょう。データ、統合、規制上の管轄（法域）、あるいはユーザーとの関係によって、そこにしかない価値を担保します。
Telegramでの要約：要約を見る
Preguntas frecuentes
¿Qué es el AI Graveyard?
これはToolDirectory.AIによって維持されている公開の編集記録で、稼働しなくなった人工知能ツールをカタログ化しています。各エントリーは、先にディレクトリ上でアクティブなプロダクトとして掲載され、その後「死んだ（difunta）」ものとしてマークされた経緯があります。
¿Cuántas herramientas de IA murieron en 2026?
最新の更新によれば、AI Graveyardに掲載されている100のツールのうち、2026年に88が「死んだ」とマークされました。原因には16の閉鎖、38の買収、34の期限切れドメインが含まれます。
¿Por qué tantas startups de IA están cerrando?
主な理由として挙げられるのは、プロダクトが他社のAPIの上に乗っただけである場合の技術的な堀（moat）の欠如、ベースモデル提供者の中で機能が統合されてしまうこと、推論コスト、過剰な供給に対するユーザーの疲労、そしてプロダクト・マーケット・フィットに至らないまま期限切れになる資金調達サイクルです。
¿Una adquisición cuenta como muerte?
AI Graveyardのカタログ上では「死」として扱われます。独立したブランドとしてのプロダクトが消え、買収側の中に畳み込まれると、元のURLはリダイレクトされ、当初の提案は消失します。最終ユーザーにとっては技術が内部で生き続けていても、プロダクトの変更と同等です。
¿Qué pueden aprender los desarrolladores de LATAM del AI Graveyard?
中心となる教訓は、ベースモデルの外側にある防御の堀を作ることです。つまり、自社保有のデータ、既存の業務フローへの深い統合、地域の規制上の管轄、あるいは簡単に複製できないユーザーとの直接的な関係に賭けることを意味します。
¿Cómo se reporta una herramienta muerta al AI Graveyard?
ToolDirectory.AIは、読者が不足しているツールのレポートを送れる編集用のメールアドレスを維持しています。チームはサイトの状態を検証し、もしサイトが落ちている、またはリダイレクトされていることが確認できれば、その内容を記録に追加します。
Referencias
- AI Graveyard — ToolDirectory.AI — 死んだ100のツールとその原因を収録したオリジナルの記録。
- AI winter — Wikipedia — 分野の収縮サイクルに関する歴史的背景。
- Dot-com bubble — Wikipedia — 1990年代の統合との古典的な比較。
- Hacker News — この業界における買収や閉鎖に関する技術的な議論。
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