部分観測構造因果モデル（POSCM）
arXiv cs.LG / 2026/5/6
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要点
- 本論文は、潜在的な文脈が観測変数に対する「相互作用の構造」と「下流のメカニズム」の両方を共同で決める状況を形式化する、部分観測構造因果モデル（POSCMs）を提案している。
- POSCMsは、ノードレベルおよびエッジレベルの文脈（変数）介入を含む介入の階層構造を提供し、従来のSCMよりも“より精密な”因果操作を可能にする。
- 著者らは、Kolmogorov-Arnold-Sprecher（KAS）によるエッジ機能の分解を採用し、各ノードのメカニズムを親に対する単変数関数の和として表すことで、ダイアディック（2者間）な機能寄与を明示的にパラメータ化している。
- 新しい同定理論により、構造形成とメカニズムの効果を切り分けるのに十分な介入ファミリーがどれかを明確化し、文脈が潜在の場合に生じる曖昧さに対処している。
- バーチャルなヒト網膜シミュレータでの実験では、(a) 文脈が潜在で介入が文脈レベルでできない場合に予測される非同定性、(b) 潜在エッジがあるときノード介入だけを観測すると構造–メカニズムの混同が起きること、(c) 標的化したノード介入によりシナプスの入出力関係を回復できることが示され、提案する同定結果と整合している。
