M3R：気象情報を用いたマルチモーダル注意による局所的降雨ナウキャスティング
arXiv cs.LG / 2026/4/20
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要点
- この論文では、直接降雨を予測するための気象情報に基づくマルチモーダル注意型アーキテクチャ「M3R」を提案しています。
- M3Rは、可視のNEXRADレーダ画像と、数値化された個人用気象観測所（PWS）の計測データを統合し、異種の気象データを時間的に整合させるパイプラインを用います。
- PWSの時系列データをクエリとして、空間的なレーダ特徴に選択的に注意を向けることで、降水に関連するシグネチャを抽出する専用のマルチモーダル注意機構を採用しています。
- NEXRADレーダ局の周辺の3つの100km×100km領域での実験により、M3Rが既存手法を上回り、精度・効率・降水検出能力の面で改善が示されています。
- 著者はコードを公開し、本研究がマルチメディア降水ナウキャスティングの新たなベンチマークと、運用型の天気予測システムに向けた実用的な手段を提供すると位置付けています。
