FluxFlow：天文学画像の超解像のための保守的フローマッチング
arXiv cs.CV / 2026/5/6
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要点
- この論文では、画素サンプリング分解能と大気の揺らぎ（seeing）によって生じる、確率的で空間的に変動するPSFを前提に、地上観測から宇宙品質の画像を復元する地上—宇宙間超解像を扱います。
- FluxFlowは、観測不確実性とソース領域の重要度重みを学習に組み込む保守的なピクセル空間フローマッチング手法として提案されています。
- さらに、トレーニング不要のWiener正則化付きテスト時補正により、幻覚的なアーティファクトを抑えつつ復元された詳細は保つことを狙っています。
- DESI–HST Datasetとして、19,500件の実データの地上—宇宙対応ペア（大気PSFの実在する変動を含む）からなる大規模ベンチマークを構築しています。
- 実験の結果、FluxFlowは既存のベースラインに対して、フォトメトリック面と科学的精度の両方で一貫して優れた性能を示しています。
