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Qwen 3.5 397Bは、これまで私が使った中で最高のローカルコーダーです

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/21

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要点

  • 著者は、Qwen 3.5 397Bが、より小型の兄弟モデルや競合するローカルコーダーモデルに比べて知識の豊富さとバグの少なさで優れていると主張している。
  • 最も遅いオプションではあるが、問題を修正するのに要する手数が少なく、思考がより端的に伝わると指摘している。
  • この投稿では、123 GiB の IQ2_XS というハードウェア構成を使用している点を強調しており、IQ4_XS や Q6_K で動かしている他の環境と対比している。
  • 結論として、Qwen 3.5 397B が彼らの使用した中で最も優れたローカルコーダーだと結論づけており、Reddit のディスカッションへのリンクを掲載している。

おお、これはすごい。私はその小型の派生機 122b/35b/27b、gpt-oss 120b、StepFun 3.5、MiniMax M2.5、Qwen Coder 80B、そして新しい Super Nemotron 120b のすべてを試してみました。大きな Qwen 3.5 の知識とバグの少なさには及びません。

はい、これは全ての中で最も遅いのですが、トークン生成速度で失う分を、問題を修正するための複数回のターンが不要なこと、そして果てしない思考を待つ必要がないことで取り戻しています。そして、より小さな派生機や StepFun 3.5 とは対照的に、その思考は実際には非常に簡潔です。

そして、それらの中で一番いいのは:AesSedai の quant IQ2_XS を使っています。この端末はたったの123GiBだ!すべての他の機種は少なくとも IQ4_XS(StepFun 3.5、MiniMax M2.5)か、Q6_K(Qwen 3.5 122b/35b/27b、Qwen Coder 80b、Super Nemotron 120b)を使っています。

投稿者 /u/erazortt
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