なぜ、LLM AIが普及するほど正規表現スキルが重要になるのか?
Zenn / 2026/4/27
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要点
- LLM/生成AIの普及により、自然言語からの自動化・データ処理が増え、入力・出力の「検証」「抽出」「整形」を担う実装として正規表現（regex）の重要性が高まる。
- 様々なフォーマットのテキストを扱う場面が増えるほど、LLMの出力をルールベースにガードするためのregexが品質・安全性に直結する。
- regexは万能ではないが、軽量で即時性が高く、LLMの前処理/後処理（フィルタ、マスク、パース）で効果を発揮する。
- LLMを業務に組み込む際、要件定義では「どこをLLMに任せ、どこをregexで厳密に制御するか」の設計判断が重要になる。
はじめに
近年、生成AIの登場によってソフトウェア開発の現場は大きく変化しています。コードの自動生成、テストケースの自動化、要件定義の補助、障害調査時の仮説整理など、AIが担える領域は急速に拡大しています。その結果、SEに求められる能力も、単にコードを手で書く力だけではなく、AIに何をさせるべきかを見極め、AIの出力を検証し、必要に応じて補正する力へと広がっています。
ここで重要なのは、AIが普及すること自体が、ある種の基礎スキルの重要性をむしろ押し上げるという点です。AIは曖昧な指示を受けると、もっともらしい解釈で勝手に埋めてくれます。便利に見えますが、業務上の正解と一致するとは限...
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