Y軸の影響を評価：チャートから表への翻訳におけるマルチモーダル言語モデルのバイアス
arXiv cs.AI / 2026/4/29
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要点
- この研究はチャートから表への翻訳を対象に、公的なチャートデータセットでY軸情報の表現に偏りがあることを示し、その偏りがマルチモーダル言語モデルに意図しないバイアスを生む可能性を指摘しています。
- 新しい評価フレームワーク「FairChart2Table」を提案し、5つの最先端モデルに対してY軸に関連するバイアスを体系的に分析できるようにしています。
- 実験結果では、大目盛り（major tick）の桁数、目盛りの本数、値の範囲、目盛りの表記形式（省略表記や科学表記など）に結びついた有意なY軸バイアスが確認されています。
- Y軸の詳細に加えて、チャート画像に含まれる凡例・エンティティ数もモデルの性能に影響し、モデルによってはプロンプトにY軸情報を含めることで性能が大きく改善することも分かりました。
