RF受信機アーキテクチャにおけるAIによる秘匿チャネル（コバートチャネル）検出
arXiv cs.AI / 2026/4/17
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要点
- 無線チップにおける秘匿チャネル（コバートチャネル）による情報漏えいを防ぐため、RF受信機で生のI/Qサンプルを監視して埋め込まれたCCの有無をリアルタイム検出するAIベースの対策を提案しています。
- 80%のパラメータ削減を行い、CNNをコンパクト化してエッジでの効率的な実装要件を満たしつつ性能を維持しています。
- オープンソースのハードウェアトロージャン（HT）ベースのCCデータセットで評価した結果、コンパクト化CNNはCC検出で90.28%、原因となるHT特定で86.50%の平均精度を（SNR>1 dBで）達成しました。
- 実用的な通信条件（SNR>20 dB）では、両タスクで97%超の精度を示し、ベースラインモデルに比べ性能劣化は2%未満にとどまると報告されています。
- さらに、軽量CNNのハードウェアアクセラレータをFPGA上で実装し、低いリソース使用と107 GOPs/Wの効率を示し、CC検出専用のAIアクセラレータとして位置づけています。
