サブリーヌ・ベンディメラドが、柔軟性が重要なデータサイエンスのスキルである理由、AIエージェントに人間の思考を外注することのリスク、そして今日のキャリアパスの地形が変化していることについて語ります。
投稿< a href="https://towardsdatascience.com/a-career-in-data-is-not-always-a-straight-line-and-thats-okay/">「データのキャリアは必ずしも一直線ではない。そして、それでいい」は、Towards Data Science に初めて掲載されました。
