[D] 機械学習研究者がプロダクト企業への転職を検討している

Reddit r/MachineLearning / 2026/4/5

💬 オピニオンIdeas & Deep Analysis

要点

  • ディープテック企業にいる機械学習リサーチャーは、長い(2〜4年の)プロジェクトサイクルに苛立ちを感じており、より速い反復と顧客からのフィードバックループを得られるプロダクト企業へ転職したいと考えている。
  • 応募者は、顧客に向けたプロダクトチームでのシニア面接では、採用プロセスがA/Bテストやプロダクト実験に関する実務経験を強く重視していることを心配している。
  • 直接的なプロダクト実験の手を動かした経験が不足しているにもかかわらず、面接官に対してどのように説得力をもって伝えられるのかを尋ねている。
  • 中核となる緊張関係は、深いリサーチやデータサイエンスの成果を、プロダクト組織が求める「測定可能な実験」「反復の速さ」「ビジネスへのインパクト」という形に翻訳することにある。

Hey,

I am an AI researcher currently working in a deep tech company as a data scientist. Prior to this, I was doing my PhD. My current role involves working ok physics related problems and the project life cycle could be 2-4 years and the change comes in my company very slowly. The problems are quite interesting but because of the slow pace of development, I find myself getting often frustrated. As a byproduct, I don’t think that I am learning as much as I can.

Because of these reasons, I want to move to a company where the development cycles are short and you have the flexibility to iterate and test quickly. Ideally a company which directly interacts with customers, like uber. The problem I am facing is that in the interview processes, a lot of these companies require you to have a lot of practical experience with AB testing type of approaches, especially in the senior roles that I am applying for. I think I can bring a lot of the table but I just don’t have much practical experience with the product experimentation. How do I convince people to give me a shot despite that?

submitted by /u/wonder2man
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