生成AIの今を一気に整理する 202603版―推論モデル、DeepSeek、世界モデル、Physical AI、AIエージェント
Zenn / 2026/3/14
💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep Analysis
要点
- 推論モデルの最新動向と性能・適用領域・課題を俯瞰した整理。
- DeepSeekの概念と潜在的影響、従来モデルとの違いとユースケース。
- 世界モデルとPhysical AIの登場が現実世界の知識統合と物理タスク自動化に与える示唆。
- AIエージェントの設計指針・課題、人間との協調や倫理的側面も要点化。
- 今後の研究動向・産業実装のギャップと、企業・開発者が取るべき行動指針。
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生成AIの現状として2025年から直近までの動向を整理
動向
大規模言語モデルの大競争
推論モデルの隆盛
人間との比較
拡散モデルのLLMへの適用
DeepSeekの衝撃
マルチモーダル
世界モデル
フィジカルAI
エージェント型AI（AIエージェント）
2026年の注目トピック！
基盤モデル
最近ちょっと言われ出しましたが2021年に"On the opportunities and risks of foundation models."[1]という論文で、いわゆる大規模言語モデルのようなものを「基盤モデル」と呼ぼうとなったようです。
基盤モデル
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