Minimax M2.7 (Q5_K_M) と Qwen 3.5 27b (Q8_0) の私の最初の印象

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/15

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要点

  • 著者は、Python/FastAPI/LangGraphプロジェクトに対して同様の推奨設定を用い、AGENTS.md ドキュメントを生成することで Minimax M2.7 (Q5_K_M) と Qwen 3.5 27b を比較している。
  • Minimax は、著者の環境では非常に遅く、浅い/場合によっては誤ったドキュメントを生成すると報告されており、プロジェクトの中核となる構成要素についての誤った前提まで含まれる。
  • 一方、Qwen 3.5 は、より徹底的で構造化されたドキュメントを生成し、詳細を推測できない場合には確認の質問を行うと報告されている。
  • 記事の最後では、他の人にも自身の経験を共有してもらうよう呼びかけつつ、Minimax の問題が量子化によるもの(“lobotomized”=脳を摘出されたような状態)なのか、それともモデル全体の品質の問題なのかを問いかけている。
  • 全体として、著者のテスト条件下では Qwen 3.5 のほうが、複雑なコードベースのドキュメント作成タスクをよりうまく扱えるという印象だ。

Minimax M2.7 の AesSedai's Q5_K_M 版が、ロボット的に過剰に改変されすぎているのか、それともモデル自体が少し弱いのか、よく分かりません。

私は、推奨パラメータで両方のモデルを動かして、簡単な実験をしました。課題は単に、私の Python/Fast API/LangGraph プロジェクト(Roo Code /init コマンド)のための AGENTS.md ファイルをいくつか生成することでした。プロジェクトにはある程度の複雑さがあります。

私の環境では Minimax がとても遅く動くので、Qwen 3.5 を簡単に粉砕するものだと期待していました...が、浅くて役に立たないドキュメントを生成しただけで、さらに一部の主要コンポーネントについて誤った前提まで置いていました。

一方で Qwen 3.5 はコードベースに深く潜り、うまく整理されたドキュメントを作成し、最初は文脈からは推測できなかった点についても、私に質問までしてきました。

なので... 最新版の Minimax について、皆さんの体験を聞いてみたいです。がっかりするモデルなのでしょうか、それとも Qwen 3.5 が基準を高くしすぎただけでしょうか?

投稿者 /u/Septerium
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