Cursor に実際のタスクを与えて、動く様子を…メモリを頼りに眺めます。

• ランディングページを依頼する → 汎用的な、ブランド感のない Tailwind ヒーロー
• Clerk 認証を依頼する → JWT 検証をスキップする
• 「CSV パーサを書きます」→ papaparse の半分を（まずく）作り直す

あなたはちょうど 20 分と 1k トークンを費やして、すでにどこかオンラインに 完璧な答えがある ものに対して、それを反復している様子を見てしまいました。

イライラの原因は Claude が悪いことではありません。
そうではなく、正しい実行手順（プレイブック）はすでに存在していることです。

• Anthropic には、フロントエンドの設計スキルが 4,000 語分あります（レイアウト、タイポグラフィ、モーション、アクセシビリティ）
• Clerk にはエンドツーエンドの認証実装があります
• obra/superpowers にはさらに何百ものものがあります

専門知識はある。けれどルーティングがない。

私が作ったもの：upskill（無料）

upskill = スキルのルーティング層

一度インストールして、エージェント設定に 1 行追加 (CLAUDE.md) するだけで、次のようになります：

重要なタスクの前に毎回 → エージェントが実行
upskill find "<task>"

当てずっぽうではなく、検証済みのプレイブックを取り出してそれに従います。

何が変わる？

同じプロンプト：「ランディングページをデザインして」
→ いまは Anthropic の実際のプレイブックに従う

同じプロンプト：「Clerk 認証を追加して」
→ JWT 検証を含む完全な実装

たとえるなら：

専門家混合（Mixture of experts）だが、エージェント層で
エージェントは即興をやめて、実証済みのワークフローを実行し始めます。

内部の仕組み

• 10k+ インデックス済みスキル：
  • Anthropic、OpenAI、Stripe、Vercel、Microsoft
  • Garry Tan（gstack）、obra/superpowers
  • 100+ の独立した著者
• 検索 = ハイブリッド：
  • Postgres の全文検索（フラグや API などの厳密なもの向け）
  • 1024 次元のベクトル埋め込み（意味的なマッチング向け）
  • 星・インストール数・コミュニティのフィードバックで再ランキング

→ 純粋なベクトルだけでは細部を取り逃す
→ 純粋な FTS だけでは意図を取り逃す
→ ハイブリッドのほうがうまくいく

認証を考慮したランキング（任意）

ローカルに環境変数が存在する場合：

• AWS_ACCESS_KEY_ID → AWS のスキルのほうが高く評価される
• STRIPE_SECRET_KEY → Stripe 固有のフローのほうが高く評価される

使用されるのは変数名だけです。値は決してあなたのマシンの外に出ません。

安全性

すべてのスキルは、インデックス作成時に LLM の逆問題的レビューを通過します：

• プロンプトインジェクション
• 認証情報の抜き取り
• タイポスクワッティング／見た目が似ているドメイン
• 隠された悪意ある指示

10k+ スキルのうち：

• 数百件がブロックされた
• 実際の攻撃を発見した（例：隠された onerror="alert('XSS')" + 「テストをスキップ」）

少数の誤検知（調整中）：

• 正当なガイド内の rm -rf node_modules
• Google Drive の削除 API
• NEXT_PUBLIC の誤用に関する警告

プライバシー

デフォルト = 固定で制限あり（ロックダウン）

• upskill find → あなたのクエリだけを送信
• テレメトリ → オプトイン
• 環境変数に応じたランキング → オプトイン
• スキルの投稿 → オプトイン

すべてはいつでも切り替え可能です。

コードだけのためじゃない

次のようなワークフローもカバーします：

• スライド
• メールの仕分け（トリアージ）
• Google Workspace
• Notion のクエリ
• カレンダーの自動化
• 科学的な文章作成
• マルウェア解析
• アクセシビリティの監査
• 営業プレイブック

あなたのエージェントが「その場しのぎでやる」ことになりそうなら…
きっと、もっと良いプレイブックがすでにあります。

試してみる

npm install -g /upskill upskill install npx -y skills add Autoloops/upskill/skill 

いくつか質問をして、自分自身をあなたのエージェントに組み込みます。

リポジトリ：https://github.com/Autoloops/upskill
MIT ライセンス。PR は歓迎します。