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Anthropic、Claude Codeのユーザーが「想定よりずっと早く」利用上限に到達していることを認める

The Register / 2026/3/31

📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage

要点

  • Anthropicは、Claude Codeのユーザーが利用/クォータの制限に「想定よりずっと早く」遭遇しており、その結果、想定より早い段階でスロットリングが発生していることを認めた。
  • この問題は不満やクレームを引き起こしており、ツールの継続的な使用に依存する自動化された開発者ワークフローを妨げている。
  • 想定外のクォータ消費の急増は、Claude Codeの利用計上や消費パターンが、ユーザーが事前に見込んでいた計画と整合していない可能性を示唆している。
  • 報告されている挙動により、DevOpsやエンジニアリングチームが、信頼性、コスト管理、そしてClaude Codeをプロダクションに近いパイプラインで使用する際のクォータ管理方法について精査を進めている。

Anthropic、Claude Codeの利用者が「想定よりはるかに速く」使用制限に到達していることを認める

予期せぬ割当枯渇が不満を呼び、自動化されたワークフローを破壊

Tue 31 Mar 2026 // 11:45 UTC

AnthropicのAI搭載コーディングアシスタント「Claude Code」を使うユーザーが、トークン使用量が多く、早期に割当が尽きるという問題に直面しており、作業が中断されています。

Anthropicはこの問題を認めており、「述べた」ところによると、「人々がClaude Codeでの利用制限に到達するのが、想定していたよりずっと速い。現在、私たちは積極的に調査中で……チームにとって最優先事項です。」

Claude Proのサブスクリプション(年額200ドル)のユーザーは、同社のDiscordフォーラムで「毎週月曜にはもう上限まで行ってしまって、土曜にリセットされる。それがここ数週間ずっと続いていて……30日中でClaudeを使えるのは12だけです」と語りました。

Reddit上のAnthropicフォーラムには不満の声があふれています。「作業を8時間する前に、たった1時間でMax 5を使い切ってしまった」とある開発者が今日述べた。Max 5プランは月100ドルです。

変化に関しては、いくつかの可能性があります。先週、Anthropicは繁忙時間帯に割当を減らしていると述べており、エンジニアのThariq Shihipar氏は、その変更がユーザーの約7%に影響すると見込んでいました。一方で同氏は、「それに相殺するための効率化の成果をかなり出せています」とも主張しています。

3月28日もまた、6時間のピーク時間帯の外側で利用上限を2倍にするClaudeのプロモーションの最終日でした。

3つ目の要因は、Claude Codeにトークン使用量を増やすバグがある可能性です。あるユーザー 、Claude Codeのバイナリを逆アセンブルしたところ、「プロンプトキャッシュを壊してしまう、独立した2つのバグを見つけた。その結果として、コストが10〜20倍に静かに膨らんでいる」と主張しています。別のユーザーは、古いバージョンにダウングレードすると改善したと確認しています。「2.1.34にダウングレードしたら、はっきりとした違いがありました」ある人は述べています。

ドキュメントのプロンプトキャッシュに関する説明では、キャッシュは「繰り返しタスク、または同一要素を含むプロンプトに対して、処理時間とコストを大幅に削減する」とされています。とはいえ、キャッシュの寿命は5分間しかありません。そのため、短い休憩のために止めたり、Claude Codeを数分間使わなかったりすると、再開時にはコストが高くつきます。

開発者はキャッシュの寿命を1時間にアップグレードできますが、「1時間キャッシュの書き込みトークンは、ベースの入力トークン価格の2倍です」とドキュメントには記載されています。キャッシュ読み取りトークンはベース価格の0.1倍なので、ここは最適化の重要ポイントです。

Anthropicは、各プランの正確な利用制限を明記していません。たとえばProプランは、「無料サービスと比べて、セッションあたりの利用が少なくとも5倍」とだけ約束しています。Standard Teamプランは、「Proプランよりもセッションあたりの利用が1.25倍多い」と約束しています。つまり、開発者が自分の利用制限がどこまでなのかを把握するのは、自分が消費したクォータ量が表示されるダッシュボードを確認する以外に難しくなっています。

こうした問題は珍しくありません。今年の3月上旬には、Google Antigravityのユーザーが 同様の問題について抗議していました。

バグは別として、私たちが目にしているのは、AI開発において許容される価格設定・利用モデルをめぐる、ユーザーと提供側の暗黙の交渉です。ユーザーはコストを抑えたい一方で、提供側は利益を出す必要があります。また、「あらゆるプロセスにAIを組み込め」と開発者に促すベンダーのマーケティングと、AIツールの応答を停止させ得るクォータ(割当)システムとの間にも、断絶があります。

「自動化されたワークフローでClaude Codeを動かしている人へ:レート制限エラーは明示的にキャッチする必要があります。これは一般的な失敗のように見え、リトライが静かに発動されてしまいます。ループ内で1つのセッションが回るだけで、毎日の予算が数分で枯渇します」 あるユーザーは述べています。®

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