2026年に実世界のロボットを支える「物理AI」モデルTop10

MarkTechPost / 2026/4/28

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要点

  • 過去18か月で、言語モデルの能力と実世界でのロボット導入のギャップが着実に縮まってきています。
  • テキスト生成ではなく、物理的な行動のために設計された新しい基盤モデルのカテゴリが登場しています。
  • こうした「物理AI」モデルは、工場や倉庫などの現場のほか研究室でも、実際のハードウェア上でテスト/運用され始めています。
  • 記事では、2026年に実世界のロボットを動かすのに寄与している物理AIモデルを「Top10」として紹介しています。
  • より広い流れとして、ロボットの制御(ロボットポリシー)や関連するマルチモーダルなアプローチが、導入面で現実的になりつつあることを示唆しています。

The gap between language model capabilities and robotic deployment has been narrowing considerably over the past 18 months. A new class of foundation models — purpose-built not for text generation but for physical action — is now running on real hardware across factories, warehouses, and research labs. These systems span deployed robot policies, private-preview VLAs, […]

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