業績が証明できなくても、スーツ組織はAIへの支出をやめない

The Register / 2026/4/10

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要点

  • KPMGは、差し迫った投資対効果(ROI)を即座に証明することが難しい場合でも、企業はAIへの投資を継続すべきだと主張し、大規模な変革を可能にする「戦略的なエンabler」として支出を位置づけている。
  • この記事では、組織が測定可能な価値を期待する度合いと、従来の予算編成や調達(プロキュアメント)サイクルに間に合うかたちでAIの効果を十分に早く立証できる現実との間に、埋まらないギャップがあることが強調されている。
  • リーダーシップやガバナンスの考え方は、短期で、かつ直接的に帰属可能なリターンではなく、より長い時間軸と価値の物語(企業変革)へと移行していると示唆される。
  • 本稿は、ビジネス上の観点で「動いている(working)」成果を、評価手法がまだ十分に頑健に示せない状況であっても、AI導入の勢いはなお継続する可能性が高いことを示している。

Suits won't quit AI spending, even if they can't prove it's working

投資価値は忘れましょう! KPMGは「全社的な変革のための戦略的なイネーブラー」と呼べと言っています

Fri 10 Apr 2026 // 12:10 UTC

英国の大半のビジネスリーダーは、AIを支出優先事項の最上位に据え続けるようだ。即時に測定可能なリターンが見えるかどうかに関係なく、65%が投資を維持する計画としている。

IT部門がAIプラットフォーム、エージェント、あるいはエンタープライズ向けのソフトウェア追加機能を買うために財布を開く前に、投資収益率(ROI)の証明が必要だという議論が続く中、KPMGの調査は、その考えがビジネスリーダーの優先順位を下げつつあることを示している。

世界の2,110人のビジネスリーダーを対象にした調査で、コンサルティング会社は、景気後退に直面しても、英国のビジネスリーダーの70%がAIは支出アジェンダで高い位置にとどまると考えていることを明らかにした。94%は自社でAIエージェントを使う計画だが、その経験にはばらつきがある。

2月と3月に実施されたこの世論調査では、多くの組織にとってROIはAI投資の主要な推進要因ではない一方で、特定の領域では測定できることは分かった。回答者の多くは、生産性(76%)、仕事の質とパフォーマンス(71%)、意思決定のスピードと正確さ(67%)、収益性(64%)でROIを測定できるという。

しかし、Cスイートがビジネスの意思決定に用いる改善された分析(アナリティクス)によるビジネス価値を測定できると自信を持っているのはわずか14%だった。

KPMGのAI責任者であるリーネ・アレンは、企業はAI投資の見方を変えつつあると述べた。「AIを、即時のリターンを必ず生まなければならないものとして捉える考え方から、AIを長期投資として見なし、全社的な変革のための戦略的なイネーブラーであると認識する考え方へのこのマインドセットの変化は、重要なマイルストーンです。」

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部門を自社で請け負う技術者たちが、雇い主のために働いているのなら、自分たちが入り混じったメッセージを受け取っているのだと考えてしまっても仕方ないかもしれません。

ソフトウェアベンダーやクラウド事業者は、今年のAI支出が増えることが見込まれる負担を、現在すでに背負わされており、Gartnerによれば 投資予測は2026年に2.52兆ドルに到達する見通しです。しかし長期的には、企業の顧客や消費者が、いずれにせよ何らかの形でそのコストを負担することになります。

企業レベルでは、Gartnerの著名なバイスプレジデント兼アナリストであるジョン=デイヴィッド・ラブロック氏が、1月にThe Registerへ「話が、“取締役会が任命したある特別チームが『とにかくAIを何か持ってきて』と言っていた状態”から、より慎重なアプローチへと変わってきた」と語った。

「投資の流れが終わりに近づいてきているのが見えてきました。最初は『たくさんの花が咲いている』状態でしたが、今度は庭を剪定する時期です。『素晴らしいアイデアだった』から『で、私の売上はどこ?』へ移行する段階に来ています。これは新しい技術であれば、どれも普通に通るプロセスです」と同氏は述べた。

KPMGの調査結果は、AIへの支出を正当化できずに苦しむ企業の状況を背景に出てきたものです。2月、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの企業幹部約6,000人を対象にした調査では、企業の69%が現在何らかの形でAIを利用しているにもかかわらず、80%超が 雇用や生産性のいずれに対しても、AIの明確な影響は認められないと回答しました。

Gartnerのレポート 先週は、技術インフラにおけるAIのユースケースのうち、28%だけが完全に成功してROI(投資対効果)を提供できていることを見出しました。

Dataikuが委託したHarris Pollの調査によると、テックリーダーの98%が、ROIを示すよう取締役会からの圧力がますます強まっていると答えました。一方、調査対象のCIOの71%は、今年前半の終わりまでに目標を達成できなければ、自社のAI予算は削減されるか凍結される可能性が高いと考えていると信じていました。 ®

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