 | 現在、qwen3（4xV100s）を動かすために、いくつかの古いハードウェアを最適化していますが、flash attention がないため、より長いコンテキストでは処理が本当に遅くなり始めます。 エージェント型のコーディング作業では、どのくらいの処理速度やコンテキスト長なら許容できる、あるいは良いと考えますか？ [link] [comments] |
あなたにとって許容できるプロンプト処理速度は？
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/19
💬 オピニオンSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
要点
- 古いハードウェアでQwen3（4×V100）を最適化している利用者が、Flash Attentionがないため長いコンテキストで処理が大幅に遅くなると述べています。
- 投稿では、エージェント的なコーディング作業において「許容できる」または「良い」と見なされるプロンプト処理速度やコンテキスト長をコミュニティに尋ねています。
- ローカルLLMの実運用における、スループット/レイテンシと実用的なコンテキスト長のトレードオフに焦点が当てられています。
- 長文コンテキストの性能が、モデル選択だけでなく、注意機構の実装やハードウェア制約によって大きく左右され得ることが示されています。
- 新しいリリースの紹介というより、実機での使いやすさに関する期待値を揃えることを目的とした、経験ベースの意見募集です。
