さらに最近では、Claude CoworkやOpenClawのような強力な自律エージェントの登場によって、汎用人工知能（AGI）に到達することへの不安がいっそう現実味を帯びてきました。これらのツールをしばらく触ってみたうえで、ここで比較してみます。
まず、OpenClaw（旧称：MoltbotおよびClawdbot）です。数日でGitHubのスター数が15万を超え、すでに深いシステムアクセスを備えたローカルマシンへの導入が進んでいます。これは、家の鍵を渡す「ロボットの“メイド”」（たとえばリッチー・リッチのファン向けに“Irona”）のようなものです。家を掃除するはずで、そのうえで必要な自律性を付与し、思いのままに持ち物（ファイルやデータ）を管理し、行動します。目的のすべては、目の前のタスクを実行すること——受信トリアージ、自動返信、コンテンツのキュレーション、旅行計画、そしてそれ以外にも多岐にわたります。
次に、GoogleのAntigravityです。IDEを備えたコーディングエージェントで、プロンプトから本番（production）までの道のりを加速させます。プロンプト単位で、個別の詳細を修正しながら、インタラクティブに完成したアプリケーションプロジェクトを作成できます。これは、単にコードを書くだけでなく、設計し、テストし、統合し、問題を修正することまでできるジュニア開発者を雇うようなものです。現実世界でいえば、電気工事士を雇うのと同じです。特定の仕事がとても上手で、アクセスを許可する必要があるのは、特定の部品（あなたの電気の分電盤）だけで済みます。
最後に、最強のClaudeです。契約書のレビューやNDAのトリアージのような法務タスクを自動化するためのAIエージェントを特集した、AnthropicのCoworkのリリースは、リーガルテックおよびSaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）株の急落を引き起こしました（SaaSpocalypseと呼ばれるもの）。とはいえClaudeは元々、頼れるチャットボットでした。いまCoworkによって、法律や金融といった特定の業界に関するドメイン知識が備わっています。これは会計士を雇うのと同じです。内情を隅々まで理解しており、確定申告を完成させ、請求書を管理できます。ユーザーは、高度に機微な金融情報への具体的なアクセスを提供します。
これらのツールを自分のために機能させる
これらのツールのインパクトを高める鍵は、より大きな力を与えることです。しかしそれは同時に、悪用のリスクを高めます。ユーザーは、AnthorpicやGoogleのような提供者を信頼し、エージェントのプロンプトが危害を引き起こさないこと、データを漏洩しないこと、特定のベンダーに不公平（違法）な優位性を与えないことを保証してもらわなければなりません。OpenClawはオープンソースであるため、中央の統治機関が存在せず、事態が複雑になります。
こうした技術的進歩は素晴らしく、より大きな利益のために設計されているものの、あとは1つか2つの悪い出来事が起これば、パニックが生まれるのはあっという間です。たとえば、間違った配線に接続することで、エージェント型の電気工事士があなたの家中の回路を焼き尽くしてしまうことを想像してください。エージェントのシナリオでは、誤ったコードを注入してより大きなシステムを壊したり、すぐには分からない隠れた欠陥を追加したりすることにつながり得ます。Coworkは、税金申告の作業で大きな節約チャンスを見落とすかもしれません——逆に、違法な控除を入れてしまうこともあり得ます。Claudeは、より多くの制御と権限を持つほど、想像を超える規模の損害を与える可能性があります。
しかし、この混乱の真っただ中にも、チャンスはあります。適切なガードレールが整っていれば、エージェントは特定の行動に集中し、ランダムで説明のつかない判断を避けられます。責任あるAIの原則——説明責任、透明性、再現性、安全性、プライバシー——は非常に重要です。エージェントの手順を記録し、人間の確認を行うことは、絶対に欠かせません。
また、エージェントが非常に多様なシステムを扱う以上、同じ言語を話せるようにすることも重要です。イベントを追跡し、監視し、説明できるようにするには、オントロジー（存在論）が非常に重要になります。共有されたドメイン特化型オントロジーは、「行動規範（コード・オブ・コンダクト）」を定義できます。こうした倫理は、混乱を制御するのに役立ちます。さらに、共有された信頼と分散型のアイデンティティ基盤と結びつけることで、エージェントが本当に役立つ仕事を行えるようなシステムを構築できます。
正しく実装できれば、エージェント型のエコシステムは、人間の「認知的負荷」を大幅に肩代わりでき、高い価値を持つタスクを私たちの労働力に担わせることが可能になります。エージェントがつまらない作業を引き受けることで、人間は恩恵を受けます。
ダッタラージ・ラオはPersistent SystemsのイノベーションおよびR&Dアーキテクトです。
