Pythonを使用して借り手データの外れ値と欠損値を扱う。
この記事は 堅牢なクレジットスコアリングモデルの構築（パート3） が最初に掲載されました Towards Data Science。
頑健な信用スコアリングモデルの構築（パート3）
Towards Data Science / 2026/3/21
💬 オピニオンTools & Practical Usage
要点
- 本記事では、Pythonを用いて頑健な信用スコアリングモデルを構築する際に、借り手データの外れ値を扱う技術について解説します。
- また、モデルの信頼性を向上させるために、信用スコアリングデータセットにおける欠損値を管理する戦略を取り上げます。
- この記事はシリーズの第3部であり、頑健な信用スコアリングの前処理に関する実践的かつ段階的なガイドを提供することを示しています。
- データ前処理と頑健性に重点を置き、実世界の融資シナリオにおけるモデルの性能を向上させることを目的としています。
