みなさん、こんにちは。

私はRAGシステムに取り組んでいて、同様のシステムを構築したりスケールさせたりしたことのある方々から、ぜひフィードバックをいただけると嬉しいです。

これは単なる基本的な「アップロード＋質問」デモではありません。実際に出荷するようなものをイメージして設計してみました。

それは何をするのか

• ドキュメントの所有権を持つ認証済みユーザー
• ドキュメントスコープの検索（ドキュメント間の情報漏えいを防ぐため）
• ツール呼び出しを伴うエージェントループ（retrieverをツールとして使用）
• クエリの洗練＋セマンティックキャッシュ
• プラグイン可能な埋め込み＋任意の再ランキング
• 実行履歴とケースの検査を含む評価パイプライン
• 質問の実行と評価のための内蔵UI

技術スタック

• FastAPI + SQLAlchemy + Postgres（pgvector）
• ベクトルストレージにChroma
• OpenAI / HuggingFaceの埋め込み
• 任意のCohereリランカー
• Docker化されたセットアップ

githubリポジトリ： https://github.com/mahmoudsamy7729/agentic-rag