サッカーの試合映像からのアスリート疲労評価に向けて
arXiv cs.CV / 2026/4/8
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要点
- 本論文は、アソシエーション・フットボールにおける疲労に関連するパフォーマンス指標が、主観的申告、実験室バイオマーカー、心拍モニタ/GPSのような侵襲的センサではなく、単眼の放送映像から導出できるかを調査する。
- ピッチ座標上での選手の軌跡を抽出するためにゲーム状態再構築（Game State Reconstruction）を活用し、その後、時間的に一貫した速度と加速度の推定を生成するための運動学（キネマティクス）処理手法を導入する。
- 推定された値を用いて加速度–速度（A–S）プロファイルを構築し、そのパターンが疲労関連の指標として機能し得るかを検証する。
- SoccerNet-GSRベンチマークでの実験では、短い30秒クリップと、45分間の前後半（全時間）を用いて、短期の信頼性と長期の時間的な一貫性を測定する。
- 結果は、単眼映像からA–Sプロファイリングに適した運動学的パターンを復元できることを示す一方で、放送映像に典型的な軌跡ノイズ、カメラ校正誤差、時間的な不連続の影響を受けやすいことも示唆している。
