解釈可能なコンテキスト手法: エージェント性を備えたアーキテクチャとしてのフォルダ構造

概要: AIエージェントのオーケストレーションに関する現在のアプローチは、通常、コンテキスト伝達、メモリ、エラーハンドリング、およびステップ調整をコードを通じて管理するマルチエージェントフレームワークを構築することを含みます。これらのフレームワークは、複雑で同時実行的なシステムには適しています。しかし、各ステップで人間が出力をレビューする順次的なワークフローの場合、それらは問題が必要としないエンジニアリングのオーバーヘッドを導入します。本論文はModel Workspace Protocol（MWP）を提示します。これはフレームワークレベルのオーケストレーションをファイルシステム構造に置き換える方法です。番号付きフォルダは段階を表します。プレーンなマークダウンファイルには、各ステップで単一のAIエージェントにどの役割を果たすべきかを示すプロンプトとコンテキストが格納されます。ローカルスクリプトは、AIを全く必要としない機械的作業を処理します。結果として、適切なタイミングで適切なファイルを読み取る1つのエージェントが、多エージェントフレームワークを必要とする作業を実行するシステムになります。このアプローチは、Unixのパイプライン設計、モジュール分解、マルチパス・コンパイル、リテラブル・プログラミングの考え方を、AIエージェントのためのコンテキストを構造化するという特定の問題に適用します。このプロトコルはMITライセンスの下でオープンソースです。