要旨: 最終用途部門における電化の進展と、分散型エネルギー資源（DERs）の広範な導入によって促されている、電力エネルギー部門の分散化への継続的な移行は、系統運用を支えるために、DERs の積極的な電力市場への参加を必要とする。さらに、双方向のエネルギーおよび通信フローが標準となりつつある中で、インテリジェントで、導入しやすく、資源を節約する需要側の参加が、電力系統の運用上の柔軟性の確保と市場効率の向上において重要な役割を果たすことが期待される。本研究では、階層型マルチエージェント深層強化学習（MARL）アプローチを活用する市場参画の枠組みを提案し、個々のプロシューマ（自己消費と余剰の供給を行う主体）がピアツーピアの小売オークションに参加できるようにする。さらに、これらのインテリジェントなプロシューマを統合し、卸市場におけるDERの効果的な参加を促進する。最終的に、階層型MARLベースのDER市場参画の枠組みを、市場パフォーマンスの向上に向けて調整するためのスタッケルベルグ・ゲームを提案する。
階層型MARLによるDERの協調的な小売P2P取引と卸市場参加のためのアプローチ
arXiv cs.LG / 2026/4/23
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要点
- この論文は、電力システムがより分散化し、双方向のエネルギー・通信が一般化する中で、分散型エネルギー資源（DER）が電力市場に積極的に参加する必要性を扱っています。
- 階層型マルチエージェント深層強化学習（MARL）を用いて、個々のプロシューマーが小売のピアツーピア競売に参加できる市場参加の枠組みを提案します。
- さらに、これらの知的なプロシューマーを集約し、卸電力市場へのより効果的な参加を可能にすることを述べています。
- 階層型MARLベースのDERの市場参加を調整し、市場パフォーマンスを高めるためにスタッケルベルク（Stackelberg）ゲームを用います。
