RatSeizure：ラットてんかん発作の局在化のためのベンチマークおよびサリエンシー・コンテキスト・トランスフォーマ

arXiv cs.CV / 2026/3/31

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要点

本論文は、精密な時間注釈と標準化された評価プロトコルを備えた、ラットの微細な発作行動解析のための初の公開ベンチマークデータセットとしてRatSeizureを提示する。
RatSeizureには、発作関連のアクションユニットと時間境界が注釈された記録クリップが含まれており、行動分類と時間的局在化の両方のタスクをサポートする。
著者らは、時間的アクション局在化において発作に関連する文脈を強調し、冗長な手がかりを抑制することを目的としたサリエンシー・コンテキスト・トランスフォーマであるRaSeformerを提案する。
RatSeizureベンチマークに関する実験では、高い性能が報告されており、研究者が手法をベンチマークし比較するための競争力のある参照モデルも提示されている。
本研究は、研究間の再現性を高めることを意図して、標準化されたデータセット分割と評価手順も定義している。

要旨: 動物モデル、特にラットは、てんかん原性（てんかん発症過程）や治療反応を研究するうえで、けいれん研究において重要な役割を果たします。しかし、正確な時間的注釈と標準化された評価プロトコルを備えたデータセットが不足していることにより、進展は限られています。既存の動物行動データセットは、多くの場合、利用可能性が限られていること、粗いラベリングであること、臨床的に意味のある出来事の時間的な局在化が不十分であることが課題です。これらの制約に対処するため、我々は、微細なけいれん行動解析のための初の公開ベンチマークである RatSeizure を導入します。本データセットは、けいれん関連の行動ユニットと時間境界で注釈された記録クリップで構成されており、行動の分類と時間的局在化の両方を可能にします。さらに、冗長な手がかりを抑制しつつ行動に関連する文脈を強調する、時間的アクション局在化のためのサリエンシー文脈 Transformer である RaSeformer を提案します。RatSeizure に関する実験により、RaSeformer が強い性能を達成し、この困難なタスクに対する競争力のある参照モデルを提供することが示されています。また、再現可能なベンチマークを支えるために、標準化されたデータセット分割と評価プロトコルも整備します。