テック職場における心の健康支援を求める行動と多様性を導くための正式なアブダクティブ説明フレームワーク

要旨: 本研究は、技術系職場環境におけるAIによるメンタルヘルス支援の予測の背後にある合理的根拠を体系的に明らかにすることを目的とした、正式なアブダクティブな説明フレームワークを提案します。モデルの出力に対する厳密な正当化を算出することにより、このアプローチは、異なる精神病理プロファイルに合わせてモデルを適切に選択するための原則的な手段を提供し、倫理的に堅牢な救済策の計画を支える。場当たり的な解釈性を超えて、性別といった機微な属性がモデルの意思決定に与える影響を明示的に検討します。これは、公平性評価の重要な要素です。その過程で、説明的洞察を職場のメンタルヘルスの複雑な状況と整合させ、最終的には信頼できる展開とターゲットを絞った介入を支援します。