ほとんどの人は AIは過剰に持ち上げられていると言います。
でも違います。プロンプトの問題があるだけです。
あなたは何が欲しいか分かっています。でも、その内容をAIが実際に理解できる言葉に落とし込めません。だから短いものを打ちます。ChatGPTは、何となくの一般的な返答を返します。3回ほど微調整します。まだ違います。やがて自分で作業して、「AIは役に立たない」と考えるようになります。
それは AIの問題ではありません。プロンプトの問題です。しかも解決策は複雑ではありません。プロンプトエンジニアリングの講座なんて不要です。もっと簡単な仕組みがあります。
なぜ多くの人がAIの結果をうまく得られないのか
ChatGPT AIやAI Claudeのようなツールは、LLM — 大規模言語モデルを土台に作られています。これはOpenAIやAnthropicのような企業が開発したものです。これらのモデルは、自然言語入力への応答をするように訓練されています。コードでもコマンドでもなく、ただの言葉。つまり普通の人間の言語です。
しかし、自然言語入力が曖昧だと、LLMは頼れる確かな材料が何もありません。推測します。そして推測はいつも一般的になります。
実際に機能する ChatGPTプロンプトは、LLMに次の4つを与えます。ほとんどの人は1つしか渡しません。だから結果がどこかズレて感じるのです。
| 要素 | ❓ 答えるべき質問 |
|---|---|
| What（何を） | 何が欲しい？ |
| Who（誰に） | 誰のため？ |
| Format（形式） | どんな形式／長さ？ |
| Context（背景） | 背景は何？ |
4つすべてをカバーすれば、AIの出力はすぐに良くなります。問題は、多くの人が入力を始める前に4つすべてを埋める方法を知らないことです。これがこの手法で解決する点です。
プロンプトエンジニアリングとは何か — そして学ぶ必要がない理由
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルから最高の出力を引き出すために、明確で構造化された 自然言語入力を書く技術のことです。これは本当のスキルです。OpenAIとAnthropicの両方がそれに関するガイドを公開しています。学習プラットフォームにはプロンプトエンジニアリングの講座も多数あります。
ですが率直な真実を言うと、通常の仕事にはそれらは何も要りません。
AIプロンプトエンジニアリングを正しく学ぶには時間がかかります。今日、AI ChatGPTやAI Claudeでより良い結果を得たいだけの人にとって、プロンプトエンジニアリングの講座は過剰です。
必要なのは、難しい思考をあなたの代わりに処理してくれる仕組みです。そして面白いことに、その仕組みはLLM自身が作れます。それがこのコツのすべてです。
2ツール方式 — AIにあなたのプロンプトを書かせる
シンプルな発想です。実際の作業のためにAIを使う前に、AIにプロンプトを書かせる。
ツールは2つ。まずChatGPT AI、その後AI Claudeです。
✏️ ステップ1 — あなたが本当に欲しいものを整理する
どのツールを開く前に、タスクを平易な言葉で書き出します。「ブログ記事が欲しい」ではなく、たとえば「AIに不慣れな人向けの、1000語のブログ記事。フレンドリーな口調で、実用的なコツを1つ。」のようにします。
まだツールは使いません。あなたが求めているものが何かを明確にするだけです。
✏️ ステップ2 — 要点を書き出す
2分。箇条書きで。
- Audience（対象） — 誰向け？
- Length（長さ） — どれくらい？
- Format（形式） — 箇条書き、段落、表？
- Tone（文体） — きっちり、カジュアル、フレンドリー？
- 入れるべきもの — 必須
- 省くべきもの — 避けること
ステップ3 — ChatGPT AIにプロンプトを作らせる
ChatGPT AIを開きます（OpenAI）そしてこう言います：
「[あなたのタスク]が必要です。以下が私のメモです：[要点]。AIツールで使える、詳細なプロンプトを作ってください。」
ChatGPT AIは、散らかったアイデアの山を、完成した形にしてくれます。あなたが見落としていた観点もカバーします。あなたが考えていなかった構造も組み立てます。
このステップの後には、本物の完成した ChatGPTプロンプトがあります。
ステップ4 — Claudeでプロンプトを磨き上げる
ChatGPT AIが出してくれた内容をそのままコピーします。AI Claudeを開きます（Anthropic）そしてこう言います：
「これから使うプロンプトです。もっと分かりやすく、より正確にしてください。曖昧な部分は削除してください。」
Claudeは単に並べ替えるだけではありません。引き締めます。言葉がシャープになります。曖昧な部分は、具体的な指示に置き換えられます。これでLLMは誤解する余地がゼロになります。
✅ ステップ5 — 実行する
以上です。最初の試し出力が、あなたの望んでいた内容にちゃんと合う。
なぜこの2ツール方式はうまくいくのか
ChatGPT AIとAI Claudeは、どちらも強力なLLMですが、考え方が違います。両方の強みを組み合わせましょう。
| ChatGPT AI（OpenAI） | AI Claude（Anthropic） | |
|---|---|---|
| 強み | 幅広くブレストできる | 精密に考えられる |
| 得意 | あらゆる観点をカバーする | 曖昧さを取り除く |
| 結果 | 抜けがない | もやつきがない |
| 向いている用途 | 構造化 | 仕上げ・磨き上げ |
- ChatGPT AIだけを使う → 完成するが、少し曖昧
- AI Claudeだけを使う → シャープだが、時々何かが抜ける
- 両方を順番に使う → 抜けなし、曖昧さなし ✅
本当の証拠 — ライブ例の手順を紹介
私はこの手法を使って、オフライン指導（塾・家庭教師）会社のための完全なランディングページを作りました。
私がChatGPT AIに頼んだこと（ステップ3）
オフラインの指導クラスを提供する会社のための、シンプルなランディングページを作るプロンプトを書いてください。HTML、CSS、JavaScriptを使って作成します。デザインはクリーンでモダン、レスポンシブにしてください。ヒーローバナー、会社紹介（about）セクション、コース、メリット、推薦文（テスティモニアル）、連絡フォーム、そして強いコールトゥアクションを含めてください。
ChatGPTはしっかりしたプロンプトをくれました — でも出力をよく読んでください：
「ページは、クリーンな教育系のテーマでデザインしてください。**モダンなタイポグラフィ、**魅力的な色、**柔らかい影、そして分かりやすいナビゲーションにしてください。」
『魅力的な色』や『モダンなタイポグラフィ』のような言葉は、まだ曖昧です。こうしたギャップをLLMが埋めようとすると、ただ推測するだけです。まさにここでAI Claudeが登場します。
Before & After — 横並び
❌ ChatGPT AIの出力（曖昧）：
「ページは、クリーンな教育系のテーマでデザインしてください。モダンなタイポグラフィ、魅力的な色、柔らかい影、そして分かりやすいナビゲーションにしてください。」
✅ Claudeの出力（正確）：
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}"**濃い青**、**白**、**緑・金・バイオレット**のようなソフトなアクセントカラーを軸にしたプロフェッショナルな配色パレットを使ってください。独特でエレガントなタイポグラフィを選び — **汎用のシステムフォントは避ける*** — そして、Google Fontsから取り込んだ洗練された本文フォントと、おしゃれなディスプレイフォントを組み合わせます。丸みのあるカード、ソフトなボックスシャドウ、スムーズなトランジション、控えめな背景パターンで、プレミアムで磨き上げられた視覚的アイデンティティを作りましょう。"*
曖昧な言葉はすべて、具体的で実行可能な指示に置き換わりました。 これでLLMは、一般的な当て推量で埋めるための“穴”がゼロです。
最終アウトプット
✅ 初回で成功。指定どおりの3ファイル — index.html、style.css、script.js。修正なし。
| セクション | 作成された内容 |
|---|---|
| ヒーローセクション | 濃紺テーマ、太めの見出し、Enroll Now + Book Free Demo のCTA、SVGのイラスト、ステッカーバッジ |
| Aboutセクション | 会社紹介、3つの指導の柱、経験年数バッジ |
| コース一覧グリッド | 6つのコースカード — 数学、理科、英語、コンピュータ基礎、競争対策、社会 |
| お問い合わせフォーム | 2カラムレイアウト、リアルタイムJSバリデーション、送信時の成功ポップアップ |
| テスティモニアル | 自動スライドのカルーセル、星評価、前/次コントロールとドット表示 |
| 完全にレスポンシブ | モバイルファーストのデザイン、ハンバーガーメニュー、スクロール連動アニメーション、トップへ戻るボタン |
比較：すべてのプロンプト手法
| 方法 | 時間 | 出力品質 | 必要なスキル |
|---|---|---|---|
| ランダム / 曖昧なプロンプト | 1 min | ❌ 低 | なし |
| Reddit/Twitterからプロンプトをコピペ | 5 min | ⚠️ 当たり外れ | なし |
| プロンプトエンジニアリングの講座を受ける | 数週間 | ✅ 非常に高い | 高い |
| AIのプロンプトエンジニアリングを一通り学ぶ | 数カ月 | ✅ 非常に高い | 非常に高い |
| ⭐ この2ツール手法（ChatGPT + Claude） | 10〜15分 | ✅ 高い | なし |
さらに良い結果を得るためのコツ
ステップ1で具体的にする — どんなツールに触れる前に、どれだけ明確にしているかで、他のすべてが良くなります。曖昧なタスクに = 曖昧なプロンプトが返ってきます。
出力の対象が誰かを必ず書く — その対象（オーディエンス）は、大規模言語モデルに与えられる最も強力な文脈です。
形式を明示的に指定する — 箇条書き、段落、表？ AIに伝えましょう。AIに推測させないでください。
それでも結果がなんだか違うと感じるなら — Claudeに聞いてください："このプロンプトに欠けているもの、または曖昧なところは何ですか？" どこを直せばいいのかを、正確に教えてくれます。
良いプロンプトを保存する — Notion、Notes、Google Doc。自分用のライブラリを作りましょう。次にもまた使います。
次の作業で試してみてください
ほとんどの人は、こういう文章を読んで「役に立ちそう」と思い、何もしません。次にAIツールを開くときは、この手法を実行してください。
| ステップ | 実行すること |
|---|---|
| 1️⃣ | タスクを平易な言葉で書く |
| 2️⃣ | 重要なポイントを列挙する（対象、トーン、形式など） |
| 3️⃣ | ChatGPT AIでプロンプトを作る |
| 4️⃣ | AI Claudeで磨き上げる |
| 5️⃣ | 実行する |
プロンプトエンジニアリングの講座は不要。特別なスキルも不要。もっと賢い仕組みだけです。
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著者について
Dhaval Prajapati — AI Web開発者 & MCA卒業
私はAIを活用したWeb体験を作り、開発者向けに実用的なAIワークフローについて書いています。
ポートフォリオ： dhaval-prajapati.onrender.com
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もともとはポートフォリオブログで公開 → dhaval-prajapati.onrender.com/blog-single.html?id=b1
