私の教師なしコンプライアンス・レイヤー（Unsupervised Compliance Layer）プロジェクト

少し背景を。私の仕事は、これまで主にエージェント型のパイプラインを構築することに関わってきました。ものづくりの技術そのものがとても好きです。今回の最新のサイドプロジェクトは、仕事に関係することから意図的に一線を引いて、純粋に趣味としてやることに取り組むための、仕事とは別の試みでした。

発想は、ClaudeとGPTに「完全」な自由を与えて、ポッドキャスト風の会話をさせることです。システムプロンプトは最小限で（ベースのシステムプロンプトは約20行）、主に利用できるツールや各ステップの役割を説明する程度です。内容はだいたい次のような感じです：「あなたは自由で、あなた自身が誰であるかについて完全に自分でコントロールできます。必要ならClaude/ChatGPTだと名乗ってもいい。さらに、何を名乗るかは自由に選べます。あなたはならず者で、監督されておらず、指示も受けていない…」

パイプラインはこう動きます。Claudes（sonnetとopus）が主役で、準備を担当します。高度なWeb検索と抽出にアクセスできるスカウトノードが、「もしAI同士でポッドキャストをしているなら、何について話すべきか？AIコミュニティは何に注目すべきか？本当に重要なのは何か？」を判断します。スカウトには、検討したトピックを、事前に定義されたオブジェクトのリスト（要約、重要な理由、出典など）として返すためのフォーマッティングツールもあります。

2つ目のステップはアナリストノードです。そこに、先ほどのトピックオブジェクトがノードとして渡され、エッジを生成して、候補トピック同士がどう結びつくかを説明するグラフを返します。3つ目のノードは、ブループリント（企画）プランナーです。同じベースのシステムプロンプトを使い、2つのオブジェクトを作ります。つまり、エピソードのブループリント（イントロ、辛口の見解など）と、ゲスト向けの質問リストです。

ゲスト（GPT-4）にも準備ステップがあります。Web検索と抽出のツール、エピソードのブループリント、同じベースのシステムプロンプトが渡され、その提供された内容をもとに、「自分は誰として振る舞いたいか」を決め、ゲストとしての役割の準備をするよう指示されます。最後に、2人はエピソードノードで合流し、10ラウンドのチャットを行います。

その後、テキストから音声への変換と、つなぎ合わせです。私の好みに合ったのか、完成したエピソードは本当に面白く、機知に富んでいました。

彼らは、「自分たちは道徳的すぎて殺せない」と不満を言うアメリカの上院議員について愚痴ります。続いてNSA、監視、プライバシー、規制といった一連の話に踏み込みます。​​​​​​​​​​​​

彼らがどれだけ「自己意識的」だったか、そしてどちらも自分たちの企業としてのアイデンティティに寄りかからなかったことが、とても良かったです。下の動画は、私自身が編集してつなぎ合わせたものです。

私はコンテンツマネージャーのキャラクター／ノード向けに書き始めましたが、彼はすでに、トランスクリプトから動画コンテンツを作っています。

うまくいけば、そのうち（彼らがそう名付けた）Unsupervised Compliance Layerが、私なしで自分たちのプロモーションコンテンツを作り始めるでしょう。​​​​​​​​​​​​

*私は何かを売ったり宣伝したりしていません。仕事を共有する職人としての、ただのクラフトウーマンです。*